Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

SO268

Kısa Sözlü Poster SunumuDijital Psikiyatri ve Yapay ZekâRKÇ (karma yöntemli)

İleri evre kanser hastalarında psikolojik destek için yapay zekâ temelli konuşma ajanının etkililiği: randomize kontrollü çalışma

EFFECTIVENESS OF AN AI-BASED CONVERSATIONAL AGENT FOR PSYCHOLOGICAL SUPPORT IN PATIENTS WITH ADVANCED CANCER: A RANDOMIZED CONTROLLED TRIAL

Sunan: Hui-Hsin Huang

Ülke: Taiwan

Oturum: 3650 - PARALLEL SHORT ORAL POSTER SESSIONS: CONSULTATION LIAISON - Part II

Tarih: Fri, 25.09.2026

On iki haftalık yapay zekâ temelli konuşma ajanı (conversational agent), ileri evre kanser hastalarında depresyon, anksiyete, demoralizasyon, uykusuzluk ve yaşam kalitesi ölçümlerinde kontrol grubuna göre anlamlı ve 24. haftaya dek sürdürülen iyileşme sağlamıştır.

Amaç, onkoloji bakımına entegre edilmiş yapay zekâ temelli bir konuşma ajanının etkililiğini, kullanılabilirliğini ve hasta deneyimini değerlendirmektir. Kuzey Tayvan'da bir tıp merkezinde karma yöntemli randomize kontrollü çalışma (RKÇ) yürütülmüş; 156 hasta hekimlerce yönlendirilmiş, 154'ü uygunluk açısından taranmış, 104'ü dışlanmış ve 50 hasta 1:1 oranında yapay zekâ girişimi ile olağan bakıma randomize edilmiştir (her grupta n=25); dahil edilme ölçütleri ileri evre kanser tanısı, BSRS-5 puanı 6 ve üzeri, 20 ila 65 yaş, Çince iletişim kurabilme ve internet erişimli akıllı telefon kullanımıdır; intihar düşüncesi olanlar ve BSRS-5 son maddesi 2 ve üzeri olanlar dışlanmıştır. On iki haftalık mobil girişimde Azure OpenAI, konuşma üretimi ve sese dayalı duygu tanıma birleştirilerek empatik destek, baş etme rehberliği ve gerektiğinde 24 saatlik hatta yönlendirme sunulmuş; sonlanım ölçümleri (PHQ-9, GAD-7, DS-MV, CAIS, FACT-G) başlangıçta ve 6, 12 ve 24. haftalarda alınmış, veriler tedavi niyetine göre (intention to treat, ITT) bağımsız örneklem t testi, ki kare testi ve genelleştirilmiş tahmin denklemleri (generalized estimating equations, GEE) ile, nitel veriler Colaizzi'nin betimleyici fenomenolojik yöntemiyle çözümlenmiştir. Örneklemin ortalama yaşı 53,28 (SS 7,123), kadın oranı %46,0 olup 44 hasta tüm izlemleri tamamlamıştır; başlangıçta gruplar meslek (p=0,023), kemoterapi (p=0,025) ve hedefe yönelik tedavi (p=0,037) açısından farklılaşmış, GEE modelleri bu değişkenler için düzeltilmiştir. Girişim grubu tüm zaman noktalarında kontrol grubundan anlamlı biçimde daha fazla düzelme göstermiş (p=0,003 ile p<0,001 arası); 24. haftada tüm sonlanımlar girişim grubu lehine anlamlı kalmış ve GEE anlamlı grup x zaman etkilerini doğrulamıştır (tümü p<0,001); şekillerde depresyon, anksiyete, demoralizasyon ve uykusuzluk puanlarının girişim grubunda düştüğü, yaşam kalitesinin yükseldiği görülmektedir. Kullanılabilirlik Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği (System Usability Scale, SUS) ortalaması 88,52 ile mükemmel düzeydedir; nitel bulgular her zaman ulaşılabilir eşlik, mahremiyet sunan ve baskısız bir kendini açma alanı, destekleyici rehberlikle artan içe bakış ve sorun çözme ile katılım önündeki engeller temalarını ortaya koymuştur. Yazarlar bu modelin dijital psiko-onkolojik bakımı rutin klinik uygulamaya taşımak için ölçeklenebilir bir seçenek olabileceğini belirtmektedir.

Orijinal postere git

Bu çalışmaya nasıl atıf yapılır?

APA 7: Huang, H-H., et al. (2026, September 25). Effectiveness of an ai-based conversational agent for psychological support in patients with advanced cancer: a randomized controlled trial [Poster presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/864

Vancouver: Huang HH, et al. Effectiveness of an ai-based conversational agent for psychological support in patients with advanced cancer: a randomized controlled trial [poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/864

Yazar adları ve başlık biçimi kongre sisteminden otomatik oluşturulmuştur; kullanmadan önce orijinal posterle karşılaştırın.

Tüm WCP 2026 özetleri