Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

SO266

Umman'da HIV ile yaşayan kişilerde depresyon şiddetinin rastgele orman yöntemiyle öngörülmesi

PREDICTING DEPRESSION SEVERITY AMONG PEOPLE LIVING WITH HIV IN OMAN USING RANDOM FOREST

Rastgele orman modeli depresyon şiddeti varyansının yaklaşık %35'ini açıklamış ve en güçlü yordayıcılar öz yeterlik ile algılanan sosyal destek olmuştur.

Çalışmanın amacı, Umman'da HIV ile yaşayan kişilerde (people living with HIV, PLHIV) depresyon şiddetini öngören bir rastgele orman (random forest, RF) modeli kurmak ve başlıca yordayıcıları belirlemektir. Ocak 2023 ile Şubat 2025 arasında dört üçüncü basamak hastanede yürütülen kesitsel, çok merkezli çalışmaya 18 yaş ve üzeri, en az altı aydır HIV tanısı olan 289 kişi alınmış, 256'sı analiz edilmiştir; depresyon PHQ-9, algılanan sosyal destek MSPSS, öz yeterlik SEMCD ile ölçülmüş (Cronbach alfa sırasıyla 0,83, 0,91 ve 0,84), JASP yazılımında %64 eğitim, %16 doğrulama, %20 test ayrımı ve en fazla 100 ağaç, bölünme başına 2 değişken, %50 bootstrap örnekleme ile RF regresyon modeli kurulmuştur. Örneklemin ortalama yaşı 38,3 yıl, %75,4'ü erkek, %57,5'i evli ve %92'si viral baskılanma durumundadır (<200 kopya/mL). PHQ-9 ≥10 eşiğine göre depresyon yaygınlığı %26,3 bulunmuştur. Test setinde RF modeli doğrusal regresyona (linear regression) tüm ölçütlerde üstün gelmiştir: R² 0,351'e karşı 0,306, MSE 31,00'e karşı 42,88, RMSE 5,57'ye karşı 6,55, MAE 4,29'a karşı 5,04. Değişken önemi (feature importance, düğüm saflığındaki toplam artış) sıralaması öz yeterlik 414, sosyal destek 412, yaş 317, medeni durum 121, viral yük 116 ve sigara kullanımı 96 şeklindedir. Yazarlar, dışsal geçerleme (external validation) yapılması durumunda modelin erken risk saptamasına ve bireyselleştirilmiş ruh sağlığı girişimlerine katkı sağlayabileceğini, bulguların değiştirilebilir psikososyal etkenlerin önemine işaret ettiğini belirtmektedir.

Tüm WCP 2026 özetleri