Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

SO259

Kısa Sözlü Poster SunumuDijital Psikiyatri ve Yapay ZekâKesitsel içerik analizi

Öz tanının yükselişi: sosyal medya fenomenleri genç kullanıcıların ruh sağlığı algı ve davranışlarını nasıl şekillendiriyor

THE RISE OF SELF-DIAGNOSIS: HOW SOCIAL MEDIA INFLUENCERS SHAPE MENTAL HEALTH PERCEPTIONS AND BEHAVIORS AMONG YOUNG USERS

Sunan: Anna Szczegielniak

Ülke: Poland

Kurum: Medical University of Silesia, Department of Psychoprophylaxis

Oturum: 3640 - PARALLEL SHORT ORAL POSTER SESSIONS: PUBLIC HEALTH & EPIDEMIOLOGY - Part IV

Tarih: Fri, 25.09.2026

Profesyonel olmayan içerik üreticilerinin TikTok videolarının altında öz tanı ifadeleri daha sık görülmekte, bu fark istatistiksel olarak yalnız #depresyon etiketinde anlamlı bulunmaktadır.

Çalışmanın amacı, TikTok'ta #ADHD, #depression ve #anxietystates etiketleriyle yayımlanan Polonya menşeli videoların ve kullanıcı yorumlarının içeriğini, içerik üreticisinin profesyonel statüsüne göre karşılaştırmaktır. Niceliksel içerik analizi (quantitative content analysis) deseninde, Aralık 2025'te her kategoride TikTok algoritmasınca en üst sırada yer alan 100 video seçilerek toplam 600 video ve bunların yorumları incelenmiş, video başına en çok 500 yorum betik tabanlı bir araçla dışa aktarılmıştır. İçerik üreticileri sertifikalı profesyoneller (PRO; psikolog, psikiyatrist, psikoterapist) ve ruh sağlığı alanında resmi yeterliliği olmayan üreticiler (NON-PRO) olarak ayrılmış; yorumlar anahtar sözcük ve ifade eşleştirme yöntemiyle öz tanı (self diagnosis) ifadeleri açısından kodlanmıştır. Analizler Jamovi ile yapılmış; bağımsız örneklem t testi, Spearman korelasyonu ve doğrusal regresyon kullanılmıştır. İncelenen olguların çoğunda öz tanı içeren yorum yüzdesi profesyonel olmayan üreticilerin videolarında daha yüksek bulunmuş, ancak istatistiksel olarak anlamlı fark yalnız #depression etiketinde saptanmıştır (t(198) = 3,66; p<0,001; etki büyüklüğü (effect size) d = 0,52). Yorum sayısı ile öz tanı yüzdesi arasında pozitif korelasyon bulunmuş (ρ = 0,462; p<0,001), buna karşın yorum sayısı bu olgunun zayıf bir yordayıcısı olarak kalmıştır (R2 = 0,005). Yazarlara göre uzman olmayan kaynaklı ruh sağlığı içeriği, videonun genel popülerliğinden bağımsız olarak öz tanı davranışını ve yanlış bilgi yayılımını kolaylaştırabilir; sosyal platformlarda uzman varlığının ve eleştirel düşüncenin güçlendirilmesi gerekmektedir.

Orijinal postere git

Bu çalışmaya nasıl atıf yapılır?

APA 7: Szczegielniak, A., et al. (2026, September 25). The rise of self-diagnosis: how social media influencers shape mental health perceptions and behaviors among young users [Poster presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2363

Vancouver: Szczegielniak A, et al. The rise of self-diagnosis: how social media influencers shape mental health perceptions and behaviors among young users [poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2363

Yazar adları ve başlık biçimi kongre sisteminden otomatik oluşturulmuştur; kullanmadan önce orijinal posterle karşılaştırın.

Tüm WCP 2026 özetleri