Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

SO244

Kısa Sözlü Poster SunumuDijital Psikiyatri ve Yapay ZekâKesitsel değerlendirme çalışması

ChatGPT'nin depresyona ilişkin psikoeğitim yanıtlarının uzmanlarca değerlendirilmesi

EXPERT EVALUATION OF CHATGPT PSYCHOEDUCATION ANSWERS ABOUT DEPRESSION

Sunan: Francisco S. Nogueira

Ülke: Portugal

Kurum: ULS Tâmega e Sousa

Oturum: 3570 - PARALLEL SHORT ORAL POSTER SESSIONS: DIGITAL & AI PSYCHIATRY - Part III

Tarih: Fri, 25.09.2026

Psikiyatristler ChatGPT'nin sık sorulan depresyon sorularına verdiği yanıtları özellikle açıklık ve erişilebilirlik açısından iyi ile çok iyi arasında değerlendirmiş, derinlik ve ilgililik puanları daha düşük kalmıştır.

Amaç, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin (large language models, LLM) depresyon tanı ve tedavisine ilişkin danışmanlık ve psikoeğitimdeki olası rolünü incelemektir. On psikiyatrist ayaktan hastaların depresyon konusunda en sık sorduğu soruları belirlemiş, bağımsız bir araştırmacı bunlardan sıklığa göre beşini seçmiştir (neden depresyondayım; antidepresanlar bağımlılık yapar mı; antidepresanlar kişiliğimi değiştirir mi; antidepresanlar kilo aldırır mı; eskiye dönecek miyim yoksa antidepresanı ömür boyu mu kullanacağım). Her soru 15 Ocak 2026'da, herhangi bir giriş metni, kullanıcı tercihi ya da bellek işlevi olmaksızın Avrupa Portekizcesiyle ChatGPT'ye ayrı ayrı sorulmuş; 31 psikiyatrist her yanıtı doğruluk, açıklık, ilgililik, derinlik, özlülük ve hedef kitleye uygunluk olmak üzere altı ölçütte 5'li Likert ölçeğiyle bağımsız olarak puanlamış, toplam 930 değerlendirme elde edilmiştir. Analizde ortalamalar, standart sapmalar, Cronbach alfa ve mutlak uyumla iki yönlü rastgele etkili sınıf içi korelasyon katsayısı (intraclass correlation coefficient, ICC) kullanılmıştır. Tüm ölçütlerde genel ortalama 3,92 (SS 0,82) bulunmuş; en yüksek puanlar açıklık (4,07 ± 0,69), özlülük (4,04 ± 0,79) ve hedef kitleye uygunlukta (4,05 ± 0,76), en düşük puanlar ilgililik (3,71 ± 0,82) ve derinlikte (3,78 ± 0,82) elde edilmiş, doğruluk 3,86 ± 0,76 olmuştur. Değerlendiriciler arası iç tutarlılık yüksek (Cronbach alfa = 0,95) iken, uyum tekil değerlendirici düzeyinde düşük (ICC = 0,05), değerlendiriciler arasında ortalandığında orta düzeydedir (ICC = 0,63). Sonuç olarak ChatGPT yanıtları özellikle açıklık, özlülük ve uygunluk bakımından destekleyici bir psikoeğitim aracı olma potansiyeli taşımakta, ancak değerlendiriciler arasındaki değişkenlik ile düşük derinlik ve ilgililik puanları dikkatli klinik gözetim gerektirmektedir; çalışmanın sınırlılıkları yalnız 5 sorunun değerlendirilmesi, yanıtların yalnız Portekizce üretilip değerlendirilmesi, karşılaştırma grubunun bulunmaması, etkileşimli diyalog yerine durağan yanıtların incelenmesi ve hasta anlayışı ile klinik sonuçların ölçülmemesidir.

Orijinal postere git

Bu çalışmaya nasıl atıf yapılır?

APA 7: Nogueira, F. S., et al. (2026, September 25). Expert evaluation of chatgpt psychoeducation answers about depression [Poster presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2269

Vancouver: Nogueira FS, et al. Expert evaluation of chatgpt psychoeducation answers about depression [poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2269

Yazar adları ve başlık biçimi kongre sisteminden otomatik oluşturulmuştur; kullanmadan önce orijinal posterle karşılaştırın.

Tüm WCP 2026 özetleri