Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.
SO138
Akıllı telefon tabanlı dijital fenotipleme ile psikotik alevlenmenin öngörülmesi
PREDICTING PSYCHOTIC RELAPSE USING SMARTPHONE DIGITAL PHENOTYPING
Sunan: Iolanda M. Marques
Ülke: Portugal
Oturum: 2830 - PARALLEL SHORT ORAL POSTER SESSIONS: DIGITAL & AI PSYCHIATRY - Part II
Tarih: Thu, 24.09.2026
Akıllı telefon verisine dayalı dijital fenotipleme, psikotik alevlenme öncesindeki erken uyarı işaretlerini gün ya da hafta ölçeğinde yakalayabilir; ancak rutin klinik uygulamaya entegrasyonu henüz çözülmemiş bir sorundur.
Derlemenin amacı, klinik pratikte sık karşılaşılan bir sorun olan psikotik alevlenmenin (relapse) öngörülmesinde akıllı telefon tabanlı dijital fenotiplemenin rolünü incelemektir. Yöntem, PubMed veri tabanı taranarak yapılan sistematik olmayan bir literatür derlemesidir; posterde örneklem ya da nicel sentez bildirilmemiştir. Posterde şizofreni tanılı bireylerin %40'a varan bölümünün uygun tedaviye rağmen taburculuğu izleyen bir yıl içinde alevlenme yaşadığı ve bunun gidişi olumsuz etkilediği aktarılmaktadır. Dijital fenotipleme, akıllı telefon ve bağlantılı dijital cihazlardan elde edilen veriyle bireyin davranış ve fizyolojisinin sürekli, an be an değerlendirilmesi olarak tanımlanmakta; belirli görevlerle gönüllü sağlanan aktif veri toplama (ekolojik anlık değerlendirme, ecological momentary assessment, EMA) ile konum ve iletişim örüntüleri gibi kullanıcı girdisi gerektirmeyen pasif veri toplama ayrımı yapılmaktadır. Uyku örüntüsünde değişim, sosyal geri çekilme, anksiyete, disfori ve silik psikotik belirtiler olası erken uyarı işaretleri olarak sıralanmakta; psikozda ITAREPS, CrossCheck, EMPOWER ve mindLAMP projeleri erken alevlenme belirteçlerini araştıran başlıca çalışmalar olarak anılmaktadır. Kongre özetinde ayrıca çalışmaların alevlenmeyi 3 ila 14 gün önceden saptadığı, bazı çalışmaların ise alevlenme öncesindeki 30 günlük döneme odaklandığı belirtilmektedir. Sonuç olarak bu sistemlerin kişiselleştirilmiş müdahaleye olanak verdiği, ancak etkili olabilmeleri için rutin klinik akışa yerleştirilmelerinin zorunlu olduğu vurgulanmaktadır.
Orijinal postere gitBu çalışmaya nasıl atıf yapılır?
APA 7: Marques, I. M., et al. (2026, September 24). Predicting psychotic relapse using smartphone digital phenotyping [Poster presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/577
Vancouver: Marques IM, et al. Predicting psychotic relapse using smartphone digital phenotyping [poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/577
Yazar adları ve başlık biçimi kongre sisteminden otomatik oluşturulmuştur; kullanmadan önce orijinal posterle karşılaştırın.
Aynı konudan
- Siber tanıkların davranışını belirleyen etkenler
- Z kuşağında sosyal medyanın "lunapark etkisi"nin modellenmesi: örtük değişken yaklaşımı
- DEHB'de dijital girişimler: etkililik ve çok modlu tedavi yaklaşımlarına entegrasyon
- Algoritmaların inşa ettiği beyinler: dijital çağda DEHB, patolojiyi mi tanılıyoruz yoksa yeni bir normali mi patolojikleştiriyoruz?
- Genç erişkin bir örneklemde nomofobi ile yaygın anksiyete bozukluğu arasındaki ilişki