Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

SO094

Elektrokonvulsif tedavi sonrası düzelmeyi öngören bir modelin geliştirilmesi ve doğrulanması: ülke çapında bir çalışma

DEVELOPMENT AND VALIDATION OF A PREDICTION MODEL OF IMPROVEMENT AFTER ELECTROCONVULSIVE THERAPY: A NATION-WIDE STUDY

Ülke çapındaki kayıt verisiyle geliştirilen model bilinen ECT yanıt öngörücülerini doğrulamakta, ancak ayırt ediciliği bireysel düzeyde karar vermeye yetecek düzeyde değildir.

Çalışma, elektrokonvulsif tedavi (electroconvulsive therapy, ECT) kararından önce kolayca ulaşılabilen demografik ve klinik bilgilere dayanan bir klinik öngörü modeli geliştirmeyi amaçlamaktadır. İsveç Ulusal ECT Kalite Kayıt Sistemi (Q-ECT) diğer ulusal kayıtlarla eşleştirilmiş, 2011 ile 2021 arasında majör depresif atak için akut ECT serisi tamamlanan 16.553 kişi (ortalama yaş 54, %59 kadın) belirlenmiş ve veri rastgele olarak eğitim (%50) ve test (%50) kümelerine ayrılmıştır. Yanıt, klinisyen tarafından değerlendirilen CGI İyileşme puanının çok ya da çok fazla düzelme olarak ikili hale getirilmesiyle tanımlanmış; 29 aday öngörücü arasından bootstrap LASSO ile %90 ve üzeri seçilme sıklığına ulaşanlar lojistik regresyon modeline alınmış, ayrıca alternatif olarak rastgele orman (random forest) sınıflandırma ağacı kurulmuştur. Özet metninde örneklemin %75,8'inin ECT'ye yanıt verdiği bildirilmektedir. Test kümesinde ayırt edicilik sınırlıdır: eğri altındaki alan (area under the curve, AUC) düzelme için 0,67 (%95 güven aralığı, GA 0,66 ile 0,68), kendi bildirimine dayalı remisyon için 0,69 (0,68 ile 0,70), rastgele orman için 0,66 (0,65 ile 0,68); Nagelkerke r2 sırasıyla %9,8 ve %13,5, kalibrasyon ise mükemmeldir (kesişim -0,0007, eğim 0,99). Son modelde düzelme için düzeltilmiş olasılık oranları (odds ratio, OR) şöyledir: 70 yaşa karşı 30 yaş 2,18 (1,90 ile 2,51), son bir yılda kişilik bozukluğu tanısı bulunmaması 1,86 (1,54 ile 2,24), hali hazırda psikotik depresyon 1,65 (1,39 ile 1,96), psikotik depresyon öyküsü 1,76 (1,51 ile 2,05) ve son bir yılda dörtten az yatış 1,32 (1,11 ile 1,56). İç ve dış doğrulamada ayırt edicilik merkezler arasında bir miktar değişse de takvim yılları boyunca yüksek kararlılık göstermiştir. Sonuç olarak model bilinen öngörücülerin önemini ve evrenselliğini doğrulamakta, klinisyen ve hastaları yanıt olasılığı konusunda bilgilendirebilmekte, ancak bireysel düzeyde yanıt olasılığını öngörmek için kullanılamamakta; yeterli başarım için daha ayrıntılı biyolojik ya da fenotipik veri gerekmektedir.

Tüm WCP 2026 özetleri