Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.
SO042
Bunun sandığınız anlama geldiğini sanmıyorum: ruh sağlığı yapay zekâsında "ajan" teriminin çok sayıda anlamı
I DO NOT THINK IT MEANS WHAT YOU THINK IT MEANS: THE MANY MEANINGS OF "AGENT" IN MENTAL HEALTH AI
Sunan: David Piterman
Ülke: Israel
Oturum: 2660 - PARALLEL SHORT ORAL POSTER SESSIONS: DIGITAL & AI PSYCHIATRY - Part I
Tarih: Thu, 24.09.2026
Ruh sağlığı yapay zekâsında "ajan" terimi tek başına bilgi taşımaz; sistemler duruş, menfaat ve özerklik olmak üzere üç eksende tanımlanmalıdır.
Çalışmanın amacı, ruh sağlığı yapay zekâsı (artificial intelligence, AI) araştırmalarında araştırma araçlarından benzetilmiş hastalara ve eylem yapabilen özerk sistemlere kadar çok farklı yapıları adlandırmak için kullanılan "ajan" (agent) teriminin yarattığı belirsizliği gidermek ve tanımlayıcı bir çerçeve önermektir. Yöntem olarak ruh sağlığı ve psikoloji araştırmalarındaki yinelenen ajan kullanımları derlenmiş ve üç eksende düzenlenmiştir: duruş (stance; sistemin özne olarak mı, nesne ya da araç olarak mı ele alındığı), menfaat (stake; sistemin bilgi üretimine mi yoksa bireyin iyiliğine mi hizmet ettiği) ve özerklik (autonomy). Özerklik tek yanıt veren tepkisel sistemlerden (L0), çok turlu ve bağlamı koruyan konuşma temelli sistemlere (L1), kod çalıştıran ve araç ya da API kullanan sistemlere (L2) ve hedefe yönelik plan yapıp eyleyen özerk sistemlere (L3) doğru sınıflandırılmıştır. Duruş ve menfaat eksenlerinin kesişimi dört yaygın kullanım tanımlamıştır: kod, istatistik ve sentetik veri araçları; psikolojik durum atfı; eğitim amaçlı benzetilmiş hasta; ve psikoeğitim ile bilgiye erişim. Her kullanımın kanıt ve güvenlik gereksinimleri farklıdır; özerklik arttıkça değerlendirmenin odağı üretilen metinden yürütülen eyleme kayar ve risk, yüksek özerkliğin bireyin iyiliğini hedefleyen bağlamlarla kesiştiği yerde yoğunlaşır. Poster asgari raporlama bildirimi önermektedir: paydaş ve iş akışı bağlamı, duruş, birincil menfaat, özerklik düzeyi ile araç ve izinler, insan kontrol noktası ve sorumlu taraf. Sonuç olarak ajanların bu üç eksene göre ayrıştırılması kavramsal netliği artırabilir, uygun değerlendirme ve koruyucu önlemleri yönlendirebilir ve daha güvenli ruh sağlığı uygulamalarını destekleyebilir.
Orijinal postere gitBu çalışmaya nasıl atıf yapılır?
APA 7: Piterman, D., et al. (2026, September 24). I do not think it means what you think it means: the many meanings of "agent" in mental health ai [Poster presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1351
Vancouver: Piterman D, et al. I do not think it means what you think it means: the many meanings of "agent" in mental health ai [poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1351
Yazar adları ve başlık biçimi kongre sisteminden otomatik oluşturulmuştur; kullanmadan önce orijinal posterle karşılaştırın.
Aynı konudan
- Siber tanıkların davranışını belirleyen etkenler
- Z kuşağında sosyal medyanın "lunapark etkisi"nin modellenmesi: örtük değişken yaklaşımı
- DEHB'de dijital girişimler: etkililik ve çok modlu tedavi yaklaşımlarına entegrasyon
- Algoritmaların inşa ettiği beyinler: dijital çağda DEHB, patolojiyi mi tanılıyoruz yoksa yeni bir normali mi patolojikleştiriyoruz?
- Genç erişkin bir örneklemde nomofobi ile yaygın anksiyete bozukluğu arasındaki ilişki