Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

SO038

Dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğunda ses temelli dijital biyobelirteçler: perde ile ilişkili akustik özelliklerin meta-analizi

VOICE BASED DIGITAL BIOMARKERS IN ATTENTION DEFICIT HYPERACTIVITY DISORDER: A META-ANALYSIS OF PITCH RELATED ACOUSTIC FEATURES

Dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu olan çocuk ve ergenlerde perde ile ilişkili akustik ölçümler kontrollere göre anlamlı biçimde düşüktür (SMD -0,56; p = 0,004).

Çalışma, dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu (DEHB) olan bireyler ile kontroller arasında perde (pitch) ile ilişkili akustik ölçümlerdeki farkı niceliklendirmeyi amaçlamıştır. Cochrane, PubMed, Scopus, Embase ve Web of Science taramasıyla 471 kayıt taranmış, 278 yinelenen kayıt çıkarıldıktan sonra 193 kayıt kalmış, başlık ve özete göre 270 kayıt dışlanmış, tam metin değerlendirilen 8 çalışmanın 5'i ilgili sonuç ölçütü içermediği için çıkarılmış ve çocuk ile ergenleri kapsayan 3 gözlemsel çalışma dahil edilmiştir; bir çalışma yaşa göre tanımlı iki bağımsız alt grup sağladığından toplam 4 veri seti oluşmuştur. Analiz, ters varyans yaklaşımıyla çok düzeyli rastgele etkiler modeli ve kısıtlı en çok olabilirlik (restricted maximum likelihood, REML) kestirimi kullanılarak RStudio 2025.05.0 ile yapılmıştır. Toplam 109 katılımcı (52 DEHB, 57 kontrol) incelenmiş, tekil etki büyüklükleri (effect size) -0,41 ile -1,02 arasında değişmiştir. Birleştirilmiş analiz DEHB'de perde ile ilişkili akustik ölçümlerde anlamlı azalma göstermiştir: standardize ortalama fark (standardized mean difference, SMD) -0,56, %95 güven aralığı -0,95 ila -0,18 (orman grafiğindeki tabloda -0,95 ila -0,17), p = 0,004 (Z = -2,84). Heterojenlik saptanmamıştır (ki kare = 1,21, df = 3, p = 0,7575; I² yaklaşık %0), ancak çalışma sayısının azlığı nedeniyle istatistiksel güç sınırlıdır. Yazarlara göre bulgular ses özelliklerinin aday dijital biyobelirteç olabileceğini desteklemekte, konuşma temelli fenotipleme nesnel değerlendirme ve ölçeklenebilir izlem için olanak sunmakla birlikte ek doğrulama gerektirmektedir.

Tüm WCP 2026 özetleri