Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

SO023

Majör depresif bozuklukta yapay zekâ ile algoritma rehberliğinde antidepresan seçiminin karşılaştırılması: bayesçi ağ meta analizi

ARTIFICIAL INTELLIGENCE VERSUS ALGORITHM GUIDED ANTIDEPRESSANT SELECTION IN MAJOR DEPRESSIVE DISORDER A BAYESIAN NETWORK META ANALYSIS

Yapay zekâ destekli klinik karar destek sistemleri remisyon ve yanıt için hem algoritma rehberliğinde bakımdan hem de olağan bakımdan üstün sıralanmıştır, ancak kestirimler çok geniş güvenilir aralıklarla belirsizdir.

Amaç, majör depresif bozuklukta (major depressive disorder, MDD) antidepresan seçiminde yapay zekâ destekli klinik karar destek sistemlerini (clinical decision support system, CDSS), algoritma rehberliğinde tedaviyi ve olağan bakımı (treatment as usual, TAU) etkililik ve tolere edilebilirlik açısından karşılaştırmaktı. Erişkin MDD hastalarında bu üç stratejiyi karşılaştıran 7 çalışma (N=2.328) rastgele etkiler (random effects) Bayesçi binom lojit modelle ağ meta analizine alındı; birincil sonlanımlar remisyon ve yanıt, ikincil sonlanımlar tedaviyi bırakma ve advers olaylardı ve tedaviler kümülatif sıralama eğrisi altındaki yüzey (surface under the cumulative ranking curve, SUCRA) ile sıralandı. Remisyonda yapay zekâ destekli CDSS en üst sırayı aldı (SUCRA %100) ve hem TAU'ya (log OR 21,01; %95 güvenilir aralık (credible interval, CrI) 2,58 ile 47,29) hem de algoritma rehberliğinde bakıma (log OR 20,88; 2,46 ile 47,19) belirgin üstünlük gösterdi; algoritma rehberliğinde tedavinin TAU'ya açık bir üstünlüğü yoktu (log OR 0,10; -0,27 ile 0,56). Yanıtta da yapay zekâ ilk sırada yer aldı (SUCRA %98,1); TAU'ya göre log OR 1,41 (-0,03 ile 3,16), algoritma rehberliğinde bakıma göre log OR 1,76 (0,28 ile 3,55) bulundu ve algoritma rehberliğinde bakım TAU'yu sınırda geçti (log OR 0,35; 0,01 ile 0,70). Tedaviyi bırakma ve advers olaylarda gruplar arasında açık bir fark saptanmadı; kestirimler örtüşen güvenilir aralıklarla belirsizdi ve SUCRA sıralaması TAU'da bırakmanın bir miktar daha düşük olabileceğini (%73,6) düşündürdü. Yazarlar, yapay zekâ destekli CDSS'nin remisyon ve yanıtı belirgin biçimde artırabileceğini, ancak heterojenlik, sınırlı sayıda yapay zekâ çalışması ve çok geniş güvenilir aralıklar nedeniyle belirsizliğin sürdüğünü, büyük ölçekli ve körlemeli randomize kontrollü çalışmalara gereksinim olduğunu belirtiyor.

Tüm WCP 2026 özetleri