Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

Ağdan gelen sesler: etnik gruplar arasında depresyon anlatılarının karşılaştırmalı analizi

Voices from the web: a comparative analysis of depression narratives across ethnic groups

Yapay zekâ ile çözümlenen 441.000 çevrimiçi depresyon konuşmasında Hispanik kullanıcılar, Hispanik olmayanlara kıyasla belirgin biçimde daha olumsuz duygu tonu, daha fazla çaresizlik ve depresyonla yaşamaya odaklı anlatı bildirmiştir.

Çalışmanın amacı, farklı etnik kökenlerden bireylerin depresyon deneyimlerini klinik ortam dışında nasıl anlattıklarını karşılaştırmak ve bunu Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Hispanik ile Hispanik olmayan nüfuslara odaklanarak incelemektir. Makine öğrenmesi destekli bir sosyal dinleme platformu ile 12 aylık dönemde depresyonu tartışan, kendini tanımlamış bireylerin herkese açık çevrimiçi konuşmaları analiz edilmiş; aramalar ABD internet protokolü (IP) adreslerinden gelen içerikle sınırlanmış, yinelenen paylaşımlar dışlanmıştır. Doğal dil işleme (natural language processing) algoritmalarıyla konuşmalar ton, baskın temalar ve depresyona yönelik tutumlar açısından sınıflandırılmış, tanımlayıcı analizlerle iki grup karşılaştırılmıştır. Toplam 441.000 benzersiz depresyon konuşması saptanmış, bunların 43.000'i (%9,8) Hispanik bireylere aittir; tüm tartışmaların yaklaşık yarısı (%48) konu odaklı web sitelerinden, %16'sı sosyal medya platformlarından kaynaklanmıştır. Hispanik bireyler Hispanik olmayanlara göre daha sık olumsuz duygusal ton (%66'ya karşı %39), boyun eğme ya da umutsuzluk duyguları (%44'e karşı %30) ve depresyonla yaşamaya odaklı içerik (%44'e karşı %25) bildirmiş, gruplar arasında farklı duygusal ifade ve tema örüntüleri belirmiştir. Yazarlara göre bu bulgular depresyonun taranması, iletişimi ve tedavisinde kültüre duyarlı yaklaşımların önemini vurgulamakta ve dijital epidemiyolojinin hassas ruh sağlığı ile eşitsizliklerin azaltılmasına katkısını göstermektedir.

Tüm WCP 2026 özetleri