Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0820

Boyutsal psikiyatrik belirtilerin sekiz kanallı elektroensefalografi ve duygu manipülasyon paradigmasıyla öngörülmesi

PREDICTING DIMENSIONAL PSYCHIATRIC SYMPTOMS USING AN EIGHT-CHANNEL ELECTROENCEPHALOGRAM AND EMOTION MANIPULATION PARADIGM

Sekiz kanallı EEG, 26 kanallı kayıtla benzer fakat zayıf ayırt edicilik sağlarken kaynak kullanımını yaklaşık üçte iki azaltmakta, duygu uyaranlı pilot ölçümlerde major depresif bozukluk grubunda frontal EEG tepkiselliği düşük, dinlenim kalp hızı yüksek bulunmaktadır.

Amaç, major depresif bozuklukta (major depressive disorder, MDD) bireysel düzeyde EEG öngörüsünün zayıf kalması ve yüksek yoğunluklu kayıtların klinik kullanımı kısıtlaması karşısında sekiz kanallı kaydın verimliliğini ve duyguyla uyarılan fizyolojik tepkiselliği değerlendirmektir. Çalışma üç aşamalıdır: birinci aşamada duygu manipülasyonu uygulanan 65 MDD hastasından oluşan tarihsel kohort, ikinci aşamada 246 MDD ve 32 sağlıklı kontrolden (healthy control, HC) oluşan genişletilmiş arşiv (sekiz kanal aynı 26 kanallı kayıtlardan çıkarılmıştır), üçüncü aşamada bağımsız cihazla 10 MDD ve 12 HC üzerinde dinlenim ve yönlendirilmiş duygusal etkileşimden oluşan pilot yer almaktadır; tarihsel ve prospektif kohortlar birleştirilmemiştir. Doğrulamada aynı kayıt üzerinde sekiz ve 26 kanal karşılaştırılmış, denek düzeyinde beş katlı çapraz doğrulama, üç tohum (seed) ve 5.000 bootstrap tekrarı kullanılmış; uç noktalar HAMD 17 üçüncü madde sınıflaması ve toplam puan regresyonudur. Bireysel düzeyde sekiz kanallı lojistik modelde AUC 0,566 (%95 güven aralığı 0,515 ile 0,656), 26 kanallı modelde AUC 0,572 (%95 güven aralığı 0,460 ile 0,611) bulunmuş; HAMD regresyonunda 16 analizin tamamı negatif R kare değeri vermiş ve derin öğrenme modelleri sekiz kanallı lojistik temel modeli geçememiştir. Verimlilik açısından elektrot sayısı 26'ya karşı 8 (%69,2 azalma), tahmini kurulum süresi 39'a karşı 12 dakika (%69,2 azalma), EEGNet FLOP değeri 1,37e8'e karşı 4,30e7 (%68,7 azalma) ve EEGNet CPU süresi 3,19'a karşı 1,99 ms (%37,5 azalma) olarak bildirilmiştir. Prospektif pilotta duygusal etkileşim sırasında F4 alfa için d = -1,54, P = 0,030; frontal teta için d = -1,39, P = 0,040; dinlenim kalp hızı 86,7'ye karşı 71,5 vuru/dakika, d = +1,17, P = 0,027; pozitif duygulanım 0,042'ye karşı 0,127, d = -0,90, P = 0,053 (anlamlı değil) olarak saptanmıştır. Yazarlar yöntemi yalnız keşfedici bir yardımcı araç olarak konumlandırmakta, bağımsız tanı ya da intihar riski öngörüsü için kullanılamayacağını belirtmektedir. Kısıtlılıklar beş etkileşim EEG oturumunun kullanılamaması ve analiz edilen örneklemin modaliteye göre değişmesi, pilot P değerlerinin düzeltilmemiş olması, ilaç etkileri ile belirti puanlarının bulunmaması ve cihazlar arası model aktarımının değerlendirilmemesidir.

Tüm WCP 2026 özetleri