Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0745

Üniversite öğrencileri için hangi dijital sağlık okuryazarlığı ölçeği en uygun? COSMIN temelli bir sistematik derleme

WHICH DIGITAL HEALTH LITERACY INSTRUMENT IS MOST SUITABLE FOR COLLEGE STUDENTS? A COSMIN-BASED SYSTEMATIC REVIEW

eHLS-Web 3.0 üniversite öğrencilerinde en güçlü kanıta sahip dijital sağlık okuryazarlığı ölçeği olarak öne çıkmıştır, ancak hiçbir ölçek için kesin bir COSMIN önerisi yapılamamıştır.

Çalışmanın amacı, üniversite öğrencilerine yönelik dijital sağlık okuryazarlığı (digital health literacy, DHL) ölçeklerini sistematik olarak derlemek ve ölçüm özelliklerini Sağlık Ölçüm Araçlarının Seçimi için Uzlaşı Temelli Standartlar (COSMIN) kılavuzuna göre değerlendirmekti. PRISMA 2020'ye göre raporlanan COSMIN temelli sistematik derlemede yedi veri tabanı başlangıçtan 31 Mayıs 2026'ya kadar İngilizce ve Çince yayınlar için tarandı; 18 ile 25 yaş arası üniversite öğrencilerinde DHL ölçeği geliştiren ya da değerlendiren çalışmalar dahil edildi. Ölçüm özellikleri COSMIN Yanlılık Riski (Risk of Bias) kontrol listesi ve iyi ölçüm özellikleri ölçütleriyle değerlendirildi, kanıt kesinliği değiştirilmiş GRADE ile derecelendirildi; çalışma PROSPERO'ya kayıtlıdır (CRD420261385046). Altı DHL ölçeğini değerlendiren, 11 ülkeden 16 çalışma dahil edildi. eHLS-Web 3.0 en güçlü genel kanıtı gösterdi ve yeterli kapsam geçerliği (content validity) bulunan tek ölçekti; ayrıca göreceli olarak kararlı yapı geçerliği (structural validity) ve ölçüm değişmezliği (measurement invariance) sergiledi. COSMIN 2.0 sürümüne göre hiçbir ölçek için kesin öneri yapılamadı; ölçüm hatası (measurement error) ve yanıt verebilirliğe (responsiveness) ilişkin kanıt tümüyle yoktu ve bu durum mevcut DHL ölçümündeki önemli boşluklara işaret etmektedir. Yazarlar ileriki çalışmaların topluma özgü kapsam geçerliği çalışmalarına ve boylamsal değerlendirmeye öncelik vermesini önermekte, bulguların araştırma ve eğitim ortamlarında kanıta dayalı ölçek seçimini desteklediğini belirtmektedir.

Tüm WCP 2026 özetleri