Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0513

Tıp eğitiminde psikiyatrik görüşme eğitimi için büyük dil modeli temelli simüle hasta geliştirilmesi

DEVELOPMENT OF A LARGE LANGUAGE MODEL-BASED SIMULATED PATIENT FOR PSYCHIATRIC INTERVIEW TRAINING IN MEDICAL EDUCATION

Kademeli bilgi açma mimarisi ve aşırı uyumluluğu engelleyen kurallarla çalışan bir büyük dil modeli temelli simüle hasta sistemi geliştirilmiş, açıklama derinliği (disclosure depth) nesnel bir görüşme yetkinliği ölçütü olarak önerilmiştir.

Psikiyatrik görüşme çekirdek bir staj becerisi olmasına karşın öğrencilerin klinik rotasyon öncesi farklı psikopatolojiyle karşılaşması sınırlıdır; standardize hastaların saatlik maliyeti 20-40 ABD doları olup programlanmaları güçtür ve aktif psikoz ya da akut intiharlılığı güvenli biçimde canlandıramazlar. Yazarlar, yapay zekâ temelli sanal hastaların bilinen kısıtlarını (aşırı uyumluluk, gerçek zamanlı geri bildirimin daldırmayı bozması, ölçme uyumsuzluğu, sınırlı kültürel çeşitlilik) hedefleyen katmanlı bir istem mimarisi geliştirmiştir: evrensel sistem istemi davranış kurallarını, olguya özgü istem ise hastayı tanımlar. Sistemde 10 evrensel kural, olgu başına 4 düzeyli kademeli açıklama modeli (L1 genel bilgiden L4 güçlü uyum ve motivasyonel görüşme sonrası açığa çıkan bilgiye) ve 7 alanlı karşılaşma sonrası geri bildirim kipi yer almaktadır. Üç pilot olgu hazırlanmıştır: intihar düşüncesi eşlik eden majör depresif bozukluk (C-SSRS çerçevesi, sessizliğe tahammül, eşlik eden madde kullanımı), ilk atak psikoz (tehdit edici olmayan psikoz sorgusu, kültürel damgalanma) ve alkol kullanım bozukluğu (motivasyonel görüşme OARS becerileri, tutarsızlık geliştirme); her olgu ayrı bir kültürel boyut ve eşitlik temasıyla tasarlanmıştır. Temel yenilik, dış değerlendiriciye gerek bırakmadan görüşme dökümlerinden çıkarılan alan başına açıklama derinliğinin nesnel bir yetkinlik ölçütü olarak kullanılmasıdır; ölçme Miller piramidinin üçüncü düzeyinde (nasıl yaptığını gösterme) konumlandırılmıştır. Posterde 2026 baharında planlanan pilot çalışmanın birincil çıktıları açıklama derinliği ve kontrol listesi tamamlanması, ikincil çıktıları Likert anketi ile öncesi-sonrası özgüven olarak tanımlanmış; hedef öğrenici grubu tıp 3 ve 4 öğrencileri ile birinci yıl asistanlarıdır ve çalışma hasta teması içermediği için etik kurul muafiyeti almıştır. Sonuç bölümünde sistemin insan standardize hastaların yerini almadığı, ölçeklenebilir ve kültürel açıdan çeşitli görüşme pratiği sunduğu belirtilmiş, uygulanabilirlik ve açıklama derinliği çıktılarını değerlendirecek pilot testin sürdüğü bildirilmiştir.

Tüm WCP 2026 özetleri