Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.
EV0478
Psikiyatride hasta bakımının sürekliliğini iyileştirmek için yapay zekâ: sistematik derleme protokolü
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PSYCHIATRY FOR IMPROVING CONTINUITY OF PATIENT CARE: A SYSTEMATIC REVIEW PROTOCOL
Sunan: En Jie Tan
Ülke: Singapore
Kurum: Institute of Mental Health, NHG Health
Psikiyatrik bakımın sürekliliğini desteklemek için kullanılan yapay zekâ araçlarının türlerini sınıflandırmayı ve etkililiğini değerlendirmeyi amaçlayan, taraması sürmekte olan bir sistematik derleme protokolüdür.
Amaç, ruh sağlığı hizmetlerinde kullanılan yapay zekâ (artificial intelligence, AI) temelli araçların türlerini ve işlevsel mimarilerini sistematik biçimde sınıflandırmak ve bu uygulamaların psikiyatrik bakımın sürekliliğini artırmadaki etkililiğini olağan bakım protokolleriyle karşılaştırmaktır. Arka planda bakım sürekliliğinin daha yüksek hasta memnuniyeti, daha iyi sağlık sonuçları ve daha az sağlık hizmeti kullanımıyla ilişkili olduğu, ancak ruhsal hastalıkların kronik ve yineleyici doğasına karşın bakım yollarının kritik geçiş noktalarında parçalı kaldığı belirtilmektedir. Yöntem olarak MEDLINE, Embase, CENTRAL, CINAHL ve APA PsycInfo veri tabanlarında 1 Ocak 2016 ile 31 Aralık 2025 arasında yayımlanmış hakem denetimli randomize kontrollü çalışmalar, randomize olmayan girişimsel çalışmalar ile nitel ya da karma yöntemli değerlendirmeler taranacaktır. Veri tabanı ve kayıt taramalarında 1.575 kayıt belirlenmiş (Embase n = 780, Cochrane Library n = 330, PubMed n = 258, CINAHL n = 123, APA PsycInfo n = 84) ve 310 yinelenen kayıt çıkarılmıştır (elle 5, Covidence ile 305); tarama, tam metne erişim ve uygunluk değerlendirmesi basamakları posterde sürmekte olarak gösterilmektedir. Girişimler önceden belirlenmiş ve birbirini dışlayan dört alana ayrılmaktadır: öngörücü risk katmanlandırma modelleri, konuşma tabanlı ajanlar ve sohbet robotları, sürekli pasif dijital izlem araçları ve arayüzler arası klinik karar destek sistemleri. Birincil sonuçlar üç alanda izlenecektir: hizmet sürekliliği sonuçları (30 ve 90 günlük yeniden yatış oranları, acil servis başvuruları, veri aktarım gecikmesi, randevu aralıkları), klinik sonuçlar (standardize psikiyatrik ölçek değişimleri, belgelenmiş relaps ya da dekompansasyon epizodları) ve hasta bildirimli sonuçlar (terapötik ittifak ölçümleri, tedavi memnuniyeti, dijital eşitlik parametreleri, koordinasyon indeksleri). Tartışmada bakım sürekliliğinin hasta, topluluk, kurum ve sağlık sistemi düzeylerini kapsayan çok katmanlı bir çerçeve gerektirdiği; uzaktan fizyolojik izlem, mobil sağlık uygulamaları ve hasta portallarının bakımı günlük yaşama taşıdığı, evde hastane programları, Assertif Toplum Tedavisi (Assertive Community Treatment, ACT) ve işbirlikçi bakım gibi yapılandırılmış modellerin parçalı hizmetleri birleştirdiği belirtilmektedir. Protokol, yapay zekânın bu düzeylere entegrasyonunun psikiyatrik bakım sürekliliğindeki boşlukları kapatma potansiyeli taşıdığını, ancak klinik strateji, eşitlik ve güvenliği yönlendirecek kapsamlı kanıt sentezine gereksinim duyulduğunu vurgulamaktadır.
Orijinal postere gitBu çalışmaya nasıl atıf yapılır?
APA 7: Tan, E. J., Yao, W. J. D., Ong, X. E., Phua, I. H. A., & Foo, J. (2026, September 23-26). Artificial intelligence in psychiatry for improving continuity of patient care: a systematic review protocol [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1316
Vancouver: Tan EJ, Yao WJD, Ong XE, Phua IHA, Foo J. Artificial intelligence in psychiatry for improving continuity of patient care: a systematic review protocol [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1316
Yazar adları ve başlık biçimi kongre sisteminden otomatik oluşturulmuştur; kullanmadan önce orijinal posterle karşılaştırın.
Aynı konudan
- Siber tanıkların davranışını belirleyen etkenler
- Z kuşağında sosyal medyanın "lunapark etkisi"nin modellenmesi: örtük değişken yaklaşımı
- DEHB'de dijital girişimler: etkililik ve çok modlu tedavi yaklaşımlarına entegrasyon
- Algoritmaların inşa ettiği beyinler: dijital çağda DEHB, patolojiyi mi tanılıyoruz yoksa yeni bir normali mi patolojikleştiriyoruz?
- Genç erişkin bir örneklemde nomofobi ile yaygın anksiyete bozukluğu arasındaki ilişki