Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0467

Yapay zeka ile depresyon, alzheimer hastalığı ve parkinson hastalığı insidansının toplum düzeyinde öngörülmesi: sağlık hizmeti planlaması açısından çıkarımlar

POPULATION-LEVEL PREDICTION OF DEPRESSION, ALZHEIMER’S DISEASE, AND PARKINSON’S DISEASE INCIDENCE USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE: IMPLICATIONS FOR HEALTH SERVICE PLANNING

Meksika'nın ulusal bildirim verileriyle eğitilen zaman serisi ve makine öğrenmesi modelleri ulusal düzeyde düşük hatayla öngörü üretmekte, ancak eyalet düzeyinde hata belirgin biçimde artmakta ve hizmet planlamasındaki yararı henüz değerlendirilmemiştir.

Amaç, Meksika Ulusal Epidemiyolojik Sürveyans Sistemi'nin haftalık bültenlerine dayanarak depresyon (F32), Alzheimer hastalığı (G30) ve Parkinson hastalığı (G20) bildirimlerinin 52 haftalık öngörüsünü üretmek ve hata düzeyini ölçerek hizmet, personel ve bütçe planlamasında kullanılabilirliğini araştırmaktır; posterde klinik insidansın değil bildirim sayılarının öngörüldüğü özellikle vurgulanmaktadır. Yöntem, 2014-2026 dönemini kapsayan retrospektif bir zaman serisi çalışmasıdır; haftalık olgular hastalık, bölge ve cinsiyete göre izlenerek 3 hastalık, 37 bölge (32 eyalet, ülke geneli ve 4 eyalet grubu) ve 3 tabaka (erkek, kadın, iki cinsiyet birlikte) ile toplam 333 seri oluşturulmuş, dört istatistiksel ve makine öğrenmesi yöntemi kullanılmıştır: eğilim ve döngüleri modelleyen Prophet, sinir ağı temelli DeepAR, öngörüleri birleştiren Ensemble ve birleştirmeyi öğrenen Stacking; her seri için ayrı model seçilmiş olup ulusal düzeyde depresyon için DeepAR, Parkinson ve Alzheimer için Prophet tercih edilmiştir. Öngörüler 2026 yılının 7-31. epidemiyolojik haftalarındaki (25 hafta) bildirimlerle karşılaştırılmış, 24-31. haftalar (8 hafta) için öngörüler önceden kaydedilmiş, performans simetrik ortalama mutlak yüzde hata (symmetric mean absolute percentage error, sMAPE) ve ortalama mutlak hata (mean absolute error, MAE) ile değerlendirilmiştir. Ulusal sonuçlarda sMAPE 25 hafta ve 8 hafta için sırasıyla depresyonda %8,7 ve %5,0, Parkinson'da %10,6 ve %6,7, Alzheimer'da %14,4 ve %17,8; MAE ise depresyonda 260,2 ve 153,8, Parkinson'da 16,5 ve 10,3, Alzheimer'da 6,2 ve 7,4 olarak bildirilmiştir. Depresyonda 25 haftalık ulusal toplam için öngörü 74.675, bildirilen sayı 75.859 olup öngörü bildirilen toplamın %1,6 altında kalmıştır; buna karşın eyalet düzeyinde 25 haftalık sMAPE ortancası %21,6, en yüksek değer ise Tlaxcala'da %46,7 olarak saptanmış ve ulusal doğruluğun yerel doğruluğu garanti etmediği, olgu sayısı az olduğunda küçük hataların göreli olarak büyüyebildiği vurgulanmıştır. Tanımlayıcı bir ek bulgu olarak 2026'nın 31. haftasına kadar birikimli depresyon bildirimlerinin 67.753'ü (%73,1) kadın, 24.974'ü (%26,9) erkektir; posterde bu verinin farklı bir zaman penceresi ve değişkene ait olduğu ve ulusal öngörü rakamlarıyla karşılaştırılamayacağı belirtilmektedir. Yazarlar öngörülerin personel ve randevu planlamasını bilgilendirebileceğini ancak bütçeleri belirlememesi gerektiğini, yerel ileriye dönük doğrulama gerektiğini ve hizmetler açısından yararlılığın henüz değerlendirilmediğini; kısıtlılıklar arasında ölçülmüş bakım talebi ya da klinik yarar verisinin bulunmaması, çalışmanın tümüyle ileriye dönük olmaması, yaş ve ülke dışı değerlendirme yapılmaması ve olası eksik bildirimin yer aldığını belirtmektedir.

Tüm WCP 2026 özetleri