Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0466

Psikiyatride yapay zekâ: klinik uygulamalar, tanısal ilerlemeler ve etik sorunlar

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PSYCHIATRY: CLINICAL APPLICATIONS, DIAGNOSTIC ADVANCES, AND ETHICAL CHALLENGES

Yapay zekâ psikiyatrik tanıyı ve sürekli izlemi güçlendirebilir, ancak klinik değeri doğrulama, hakkaniyet, etik denetim ve klinisyen katılımının sürmesine bağlıdır.

Amaç, yapay zekânın (artificial intelligence, AI) psikiyatrik tanıda güncel olarak nasıl kullanıldığını incelemek ve bireysel bakım ile toplum ruh sağlığı açısından klinik önemini, başarımını ve temel sorunlarını tartışmaktır. Yöntem, PubMed, Google Scholar ve SciELO üzerinden 2015 ile 2025 arasındaki yayınlara dayanan anlatısal bir derlemedir. Derlenen literatürde yapay zekâ temelli yaklaşımların belirtilerin daha erken tanınmasını, sürekli izlemi ve bazı ortamlarda hastalık gidişinin öngörülmesini destekleme potansiyeli taşıdığı, bazı çalışmalarda %80 ile %85 arasında tanısal doğruluk bildirildiği aktarılmaktadır. Klinik uygulama alanları tanıda makine öğrenmesi ile örüntü tanıma, izlemde giyilebilir cihazlarla belirti takibi, tedavi desteğinde sohbet robotları ve yapay zekâ araçlarıyla tarama ve erişilebilirlik artışı, öngörüde nüks ve gidiş riskini kestiren modeller, halk sağlığında ise risk altındaki nüfusun saptanması ve kaynak planlaması olarak sıralanmaktadır; örnek olarak konuşma analizi, giyilebilir cihazlar, sohbet robotu temelli araçlar ve dijital fenotipleme verilmektedir. Tartışmada teknolojik gelişme ile gerçek dünya klinik uygulaması arasında bir boşluk bulunduğu, klinik dışı kullanımın yaygınlaşmasının güvenlik, güvenilirlik, kendi kendine tanı koyma ve değişen hekim hasta ilişkisi açısından sorular doğurduğu belirtilmektedir. Başlıca klinik ve etik sorunlar veri değişkenliği, genellenebilirliğin azalması, algoritmik yanlılık ve dijital eşitsizlik, mahremiyet, özerklik ve hesap verebilirlik ile uygunsuz kendi kendine yönetim başlıkları altında toplanmaktadır. Sonuç olarak yapay zekânın psikiyatrik tanı ve bakımı güçlendirme potansiyeli vardır, ancak rolü klinik muhakemeyi tamamlayıcı kalmalı ve doğrulama, etik denetim ile klinisyen katılımıyla desteklenmelidir.

Tüm WCP 2026 özetleri