Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0454

Psikoterapinin ilk seanslarında depresif belirti şiddetiyle ilişkili konu örüntüleri: BERTopic modelleme yaklaşımı

TOPIC PATTERNS IN INITIAL PSYCHOTHERAPY SESSIONS ASSOCIATED WITH DEPRESSIVE SYMPTOM SEVERITY: A BERTOPIC MODELING APPROACH

İlk seans konuşmalarında en sık ele alınan konu intihar düşüncesi olmuş, yaşlanma ve kayıp, uyku, aile çatışması ve kişilik özellikleri konularının sıklığı ise daha yüksek depresif belirti şiddetiyle ilişkili bulunmuştur.

Çalışma, psikoterapiye başlayan danışanların ilk seans konuşmalarındaki yinelenen konuları ve bu konuların depresif belirti şiddetiyle ilişkisini incelemeyi amaçlamıştır. Örneklem, Hasta Sağlık Anketi-9 (Patient Health Questionnaire-9, PHQ-9) puanı 9 ve üzeri olan, şizofreni spektrumu ya da diğer psikotik bozukluk öyküsü bulunmayan, 19 yaş ve üzeri 86 yetişkindir (%81,4 kadın). İlk seans kayıtları konuşmadan metne (speech-to-text, STT) dönüştürülmüş, söylem belirteçleri ve yinelemeler ayıklandıktan sonra 14.969 geçerli ifade elde edilmiş; Python 3.10 ve BERTopic 0.16.2 ile gömme (embedding), boyut indirgeme, kümeleme ve anahtar sözcük çıkarımı yapılıp Spearman korelasyonu uygulanmıştır. BERTopic 20 konu belirlemiş, aykırı değer konusu (Topic -1) çıkarıldıktan sonra 19 konu analize alınmıştır. İfade oranına göre ilk dört konu intihar düşüncesi 1.405 (%9,39), kariyer ve iş 765 (%5,11), ilişkiler 754 (%5,04) ve uyku 746 (%4,98) olmuştur. Daha yüksek PHQ-9 puanları yaşlanma ve kayıp (ρ = 0,33, p = 0,002; yanlış keşif oranı, false discovery rate, FDR düzeltmesi sonrası p < 0,05), uyku (ρ = 0,29, p = 0,007), aile çatışması (ρ = 0,24, p = 0,023) ve kişilik özellikleri (ρ = 0,22, p = 0,039) konularının ifade sıklığıyla pozitif ilişkilidir. Yazarlar, depresif belirtileri olan danışanlarda erken intihar riski değerlendirmesinin önemine dikkat çekmekte ve bu yaklaşımın çok kipli dijital sağlık çerçevelerine entegre edilmesinin erken risk belirleme ile kişiselleştirilmiş girişimleri destekleyebileceğini belirtmektedir.

Tüm WCP 2026 özetleri