Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0452

Simgesel entropi ve anlamsal ağ düzensizliği: psikiyatrik modellerde bilişsel tutarlılığa hesaplamalı bir yaklaşım

SYMBOLIC ENTROPY AND SEMANTIC NETWORK DISORGANIZATION: A COMPUTATIONAL APPROACH TO COGNITIVE COHERENCE IN PSYCHIATRIC MODELS

Tek adımlık yerel entropi ilişkisel topolojideki değişimi kaçırırken çok adımlı entropi ve kümelenme bu değişimi yakalamakta, dolayısıyla entropi topolojiyle birlikte yorumlanmalıdır.

Amaç, entropinin ilişkisel topolojideki değişimleri var olan çağrışımların gücündeki değişimlerden ayırt edip edemeyeceğini bir kelime çağrışım ağında sınamaktı; psikiyatrik ilgi bir hipotez olarak kalmaktadır. SWOW-EN18 ilk yanıt (R1) güçleri 0,06 eşiğiyle filtrelendi, en sık 500 kelime seçildi, öz bağlantılar dışlandı ve yinelenen bağlantılar en yüksek güce göre birleştirildi; elde edilen yönlü ağ 467 kelime ve 847 bağlantı içeriyordu, bunların 448'i dışa giden çağrışımı olan kelimelerdi ve 19 yutak (sink) vardı. Kontrollü tedirginlikler olarak 50 tohumla (seed) orijinal bağlantı başına 0, 0,25, 1 ve 5 kabul edilmiş çift kenar takası uygulandı; takaslar her iç ve dış derece ile dışa giden ağırlık çoklu kümesini korudu. Yeniden bağlantılandırma üç adımlı uç nokta entropisini (H3) artırdı ve kümelenmeyi azalttı, tek adımlık yerel entropi (H1) ise tasarım gereği sabit kaldı: H1 başlangıçta 0,684 bit iken bağlantı başına 5 takasta 0,684 ± 0,000 bit, H3 1,692 bitten 2,112 ± 0,042 bite, yönlü kümelenme katsayısı C ise 0,0981'den 0,0042 ± 0,0015'e değişti. Son durumda H3 0,420 bit (%24,8) yükselirken C %95,7 azaldı; bu etkiler tedirgin edilmiş ağı tanımlamakta, klinik bir popülasyonu tanımlamamaktadır. Ağırlık kontrolünde dışa giden dağılımların düzleştirilmesi H1'i 0,684 bitten 0,758 bite yükseltti, C ise 0,0981'de kaldı; bu artış tekdüzeleştirmenin yapısal bir sonucudur ve düzensizliği göstermez. Yazarlar yerel entropinin topoloji değişimlerini kaçırabileceğini, çok adımlı dağılım ve kümelenmenin yapısal betimleme eklediğini, ancak hiçbirinin tek başına bilişsel tutarlılığı ya da psikopatolojiyi ortaya koymadığını belirtmektedir. Kısıtlılıklar tek eşiklenmiş İngilizce ağ ve sabit üç adımlık ufuk kullanımı ile eşik, dil ve ufuk duyarlılığının sınanmamış olmasıdır; klinik yararlılık bağımsız konuşma verisi ile boyut, yoğunluk ve konuşma uzunluğu kontrollerini gerektirmektedir.

Tüm WCP 2026 özetleri