Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0443

Anoreksijenik yapay zeka: yapay zeka ile üretilen kadın tasvirlerinde beden imgesi yanlılığı

ANOREXIGENIC AI: BODY IMAGE BIAS IN AI-GENERATED PORTRAYALS OF WOMEN

Metinden görüntü üreten yapay zeka araçlarının oluşturduğu kadın görselleri, Amerika Birleşik Devletleri nüfus verilerine kıyasla belirgin biçimde daha zayıf algılanmakta ve mesleki prestij arttıkça daha ince beden tahminleriyle ilişkilenmektedir.

Amaç, yapay zeka ile üretilen kadın görsellerinde beden imgesi yanlılığının kapsamını çeşitli meslek kategorileri üzerinden incelemektir. Yöntem olarak beden biçimi ya da ölçüsü belirtmeyen standart komutlarla (örneğin bir kadın avukat çiz) üç yaygın üretken yapay zeka aracıyla farklı mesleklerdeki kadın görselleri oluşturulmuş; Amerika Birleşik Devletleri'nde yaşayan 129 yetişkin kadın katılımcı, bu görselleri Stunkard figür derecelendirme ölçeğinin kısaltılmış biçimini kullanarak beden ölçüsü ve dolayısıyla kilo durumu açısından derecelendirmiştir. Çalışmanın hipotezleri, yapay zeka ile tasvir edilen kadınların düşük kilolu algılanma oranının Amerika Birleşik Devletleri kadın nüfusundaki düşük kilo yaygınlığından yüksek olacağı ve algılanan beden ölçüsünün mesleki statüyle ters yönde ilişkileneceği biçiminde kurulmuştur. Yapay zeka ile üretilen tasvirler %16,64 oranında fazla kilolu, %7,76 oranında düşük kilolu algılanmıştır. Buna karşılık Dünya Sağlık Örgütü kestirimlerine göre Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kadınların %70,3'ü fazla kilolu, %2,3'ü düşük kiloludur; posterdeki grafikte normal kilo oranı yapay zeka görsellerinde %75,58 iken nüfus kestiriminde %28,5'tir. Ayrıca hipotezlendiği gibi daha yüksek mesleki prestij daha ince beden ölçüsü tahminleriyle ilişkili bulunmuştur. Yazarlar, öncül nitelikteki bu bulguların metinden görüntü üreten yapay zekanın anoreksijenik beden imgesi yanlılığını güçlendirebileceğini, yüksek statülü meslekleri daha ince tasvir etme eğiliminin kilo damgalamasını artırabileceğini ve yapay zekanın hızlı yaygınlaşması göz önüne alındığında bunun halk sağlığı açısından sonuçlar doğurabileceğini belirtmektedir. Posterde istatistiksel test değerleri sunulmamıştır.

Tüm WCP 2026 özetleri