Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0310

Travmanın geometrisi: seyrek otokodlayıcılarla örtük TSSB belirti profillerinin haritalanması

THE GEOMETRY OF TRAUMA: MAPPING LATENT PTSD SYMPTOM PROFILES VIA SPARSE AUTOENCODERS

Seyrek otokodlayıcı ile öğrenilen altı boyutlu belirti haritası, aynı PCL-5 toplam puanına sahip hastaları doğrusal yöntemlerden daha tutarlı biçimde gruplamış ve profilleri daha iyi yeniden oluşturmuştur.

Amaç, aynı 20 PCL-5 maddesinden öğrenilen bir belirti haritasının hastaların profillerini doğrusal yöntemlerden daha doğru yeniden oluşturup oluşturmadığını ve aynı toplam puana sahip hastaları tek bir tutarlı bölgede tutup tutmadığını sınamaktı. Gerekçe, TSSB şiddetinin tek bir PCL-5 toplam puanı olarak bildirilmesine karşın bu puanın 20 farklı belirtiyi toplaması ve ikisi de 37 puan alan iki hastanın birbirine hiç benzemeyen klinik görünümler sunabilmesidir. Örneklem 3.311 PCL-5 değerlendirmesinden oluştu; veri 80/20 oranında ayrıldı (test n = 663, 76 puan grubu). Seyrek otokodlayıcı (sparse autoencoder, 20 boyuttan 6 boyuta ve yeniden 20 boyuta), temel bileşenler analizi (PCA) ve faktör analizi karşılaştırıldı; çıktı ölçütleri yeniden oluşturma hatası, açıklanan varyans ve aynı toplam puanı paylaşan hastalar arasındaki ortalama uzaklık olan puan içi dağılım (within score dispersion, WSD) idi. Standartlaştırılmış haritalar, 1.000 önyükleme (bootstrap) ve 5 rastgele başlangıç ile kontrol sağlandı; altı boyut, yerleşik TSSB küme modelleriyle örtüşmesi için seçildi. Seyrek otokodlayıcı en iyi başarımı gösterdi (MSE 0,264, açıklanan varyans %73,6, WSD 2,48); PCA için değerler 0,286, %72,1 ve 2,65, faktör analizi için 0,338, %66,2 ve 2,61 idi. Örnek boyut olarak z5 uyarılmışlık boyutunda konsantrasyon güçlüğü +0,28 ve hipervijilans +0,23 yönünde, irkilme yanıtı -0,21, irritabilite ve öfke -0,21, pervasız davranış -0,38 yönünde yükleniyordu; bu, PCL-5 E kümesi içinde içe yönelen ve dışa yönelen uyarılmışlığı ayırmaktadır. Yazarlar hastaların toplam puanın yanı sıra belirti uzayındaki konumlarıyla tanımlanmasını, izlemde değişimin bu kararlı uzayda hareket olarak okunabileceğini ve uyarılmışlık boyutunun gergin hipervijilan görünümü öfkeli dürtüsel görünümden ayırarak tedavi eşleştirmesine katkı sağlayabileceğini önermektedir. Kısıtlılıklar kesitsel desen, etkinin mütevazı olması ve henüz klinik sonlanımlara karşı doğrulanmamış olması, IRT ya da bifaktör modelleriyle karşılaştırma yapılmaması ve orta düzey kararlılıktır (r = 0,59).

Tüm WCP 2026 özetleri