Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0308

Psikiyatride kişi merkezli bütünleştirici tanıyı eniyilemek için yapay zekâ temelli öğrenen sistem

AI BASED LEARNING SYSTEM TO OPTIMIZE PERSON-CENTERED INTEGRATIVE DIAGNOSIS IN PSYCHIATRY.

Kişi Merkezli Bütünleştirici Tanı modeli çerçeveyi, Latin Amerika Psikiyatrik Tanı Kılavuzu işlevselleştirmeyi, yapay zekâ ise sürekli öğrenme altyapısını sağlayan bir tanı sistemi önerilmektedir.

Amaç, psikiyatrik tanı sürecini kişi merkezli ve bütüncül kılmak için yapay zekâ temelli bir öğrenen sistem (learning system) modeli önermektir. Poster araştırma verisi değil kavramsal bir çerçeve sunmaktadır; Kişi Merkezli Bütünleştirici Tanı (Person-Centered Integrative Diagnosis, PID) modeli ile bunun uygulamaya dökülmüş hali olan Latin Amerika Psikiyatrik Tanı Kılavuzu (GLADP/GLADP-VR) operasyonel model olarak alınmıştır. PID üç alanı kapsar: sağlık durumu (hastalık ve olumlu sağlık), sağlığa katkıda bulunan etkenler (biyolojik, psikolojik, sosyal, kültürel, çevresel) ve kişinin sağlık deneyimi ile beklentileri (anlam, değerler, hedefler, tercihler). Önerilen yapay zekâ döngüsü bilgi toplama, PID'e göre düzenleme, GLADP ile bütünleştirme, klinik destek sağlama (eksik bilgi, alternatifler, riskler, güçlü yanlar) ve sonuçlar ile geri bildirimden öğrenme adımlarından oluşur; çıktı, klinisyen ile kişinin birlikte oluşturduğu bütünleştirici formülasyon ve kişi merkezli bakım planıdır. Yapay zekânın rolü çok miktarda veriyi işlemek, klinik ve anlatı bilgisini birleştirmek, eksik bilgiyi saptamak, açıklanabilir öneriler sunmak ve sonuçlardan öğrenmek olarak tanımlanmıştır. Sistemin dayandığı ilkeler kişi merkezlilik, bütünleştirme, kültürel duyarlılık, eşitlik, şeffaflık, hesap verebilirlik, mahremiyet ve güvenlik ile sürekli öğrenmedir. Yazarların merkezi mesajı, daha iyi bilgi ve formülasyonun daha iyi bakıma yol açacağı ve tüm süreçte kişinin merkezde kalması gerektiğidir.

Tüm WCP 2026 özetleri