Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0305

Travma anlatılarından TSSB riskinin öngörülmesi

PREDICTING PTSD-RISK FROM TRAUMA NARRATIVES

Doğal dil işleme ile analiz edilen travma anlatıları, TSSB riski yüksek bireyleri şanstan anlamlı olarak daha iyi ayırt etmiş (havuzlanmış AUC 0,734), buna karşın nötr ve olumsuz anlatılar ile öznel değerlendirmeler öngörücü olmamıştır.

Çalışmanın amacı, katılımcıların en travmatik yaşam olaylarına ilişkin kısa anlatılarının, toplum örnekleminde travma sonrası stres bozukluğu (posttraumatic stress disorder, PTSD) riski yüksek bireyleri ayırt edip edemeyeceğini doğal dil işleme (natural language processing, NLP) ile incelemektir. Toplam 169 kişiden 150'si PCL-5, DASS-21, LEC-5, SWE ve sözel akıcılık ölçümleriyle değerlendirilmiş; PCL-5 kesme değeri 34 alınarak yüksek TSSB grubu (N = 41) ve düşük TSSB grubu (N = 109) oluşturulmuştur. Katılımcılar en travmatik, olumsuz ancak travmatik olmayan ve nötr yaşam olaylarına ilişkin yazılı otobiyografik anlatılar üretmiş; metinler cümle gömme (sentence embedding, deepset/gbert large, 1024 boyut) ve LIWC sözcük kategorileriyle temsil edilmiş, doğrusal destek vektör makinesi (support vector machine, SVM), lojistik regresyon ve gradyan artırmalı ağaçlar iç içe çapraz geçerleme (nested cross validation) ile karşılaştırılmıştır. Travma anlatıları TSSB belirtilerini anlamlı biçimde öngörmüş; havuzlanmış AUC 0,734, %95 güven aralığı 0,646 ile 0,819, en iyi model SVM, permütasyon p < 0,002 bulunmuştur; bu performans olumsuz anlatıları (Δ = 0,159), nötr anlatıları (Δ = 0,233) ve sözcük sıklığına dayalı TF-IDF temel modelini (Δ = 0,152) geride bırakmış ve farklı PCL-5 kesme değerlerinde kararlı kalmıştır (AUC 0,680 ile 0,734). Buna karşılık travma anlatılarından DASS-21 belirtileri öngörülememiş (tüm p ≥ 0,06), üstelik PCL-5 ile DASS-21 arasında güçlü korelasyon bulunmasına rağmen (ρ = 0,64 ile 0,75); DSM-5 belirti kümelerinden hiçbiri tek başına anlamlı öngörücü olmamış, olumsuz (p = 0,198) ve nötr (p = 0,429) anlatılar ile katılımcıların kendi anlatılarına ilişkin öznel değerlendirmeleri (p = 0,102) anlamlı öngörü sağlamamıştır. Yazarlara göre bilgi verici dilsel sinyaller genel otobiyografik dile değil travma belleğinin kurulumuna bağlıdır ve yüksek riskli bireylerdeki daha düşük doğruluk, örtüşen dil örüntüleri ile sınırlı örneklem büyüklüğüne bağlanabilir.

Tüm WCP 2026 özetleri