Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.
EV0230
Erken dönem davranış sorunlarına yapay zekâ ile yaklaşım: ebeveyn kullanımının ve çıktılarının incelenmesi
USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO ADDRESS EARLY BEHAVIOUR PROBLEMS: ANALYSING PARENT USE AND OUTPUTS
Sunan: Nathan Hodon
Ülke: United Kingdom
Kurum: University of Warwick
Yapay zekâ destekli ebeveyn asistanına yöneltilen sorularda en sık başlıklar çocuğun davranış sorunları ile yatma zamanı ve uyku olmuştur.
Çalışmanın amacı, Pause uygulaması içindeki yapay zekâ destekli ebeveyn asistanı "Ask Shelley" ile ebeveynlerin hangi sorunları konuştuğunu anlamaktır; posterde gerekçe olarak beş yaş altı çocuk ebeveynlerinin %75'inin, 6 ile 11 yaş çocuk ebeveynlerinin %56'sının çocuklarının ruh sağlığı konusunda kaygılı olduğu ve çalışan ebeveynlerin %29'unun bunu yaşamlarındaki birincil kaygı olarak bildirdiği aktarılmaktadır. Yöntem olarak, 2026 yılının ilk üç ayında Barnsley bölgesinden gelen tüm asistan sorguları geriye dönük olarak incelenmiştir. 1 Ocak 2026 ile 27 Mart 2026 arasında 168 Barnsley ebeveyni uygulamayı indirmiş, bunların 48'i Ask Shelley'i kullanmış ve toplam 97 soru sormuştur. Kullanıcıların 5'i (%10) baba, 5'i (%10) anne ya da baba dışı bakım verenlerdir (örneğin büyükanne, büyükbaba ya da vasi); toplam 70 çocukları vardır ve çocukların %27'si 5 yaş altı, %67'si 6 ile 12 yaş arasındadır. Soru başlıkları sıklık sırasına göre davranış, yatma zamanı ve uyku, duygular, yemek zamanı ve beslenme, ev ödevi, ebeveynin kendi sorunları ve tuvalet eğitimi biçiminde sıralanmış; davranış ile yatma zamanı ve uyku başlıkları diğerlerinin belirgin biçimde üzerinde yer almıştır. Örnek sorgular arasında çocuğun ebeveyne vurması, tek başına uyuyamama, yüzme gibi durumlardan korkma ve seçici beslenme yer almaktadır. Poster, aracın iyi kullanıldığı ve ailelerin yardıma kolay eriştiği sonucuna varmakta; ebeveynlerin asistanla kişisel bilgi paylaştığını vurgulayarak sorguların gizli sorunları anlamak üzere gözden geçirilmesini, araca erişimin kolaylaştırılmasını ve bölgede daha geniş bir uygulama planı geliştirilmesini eylem maddesi olarak bildirmektedir.
Orijinal postere gitBu çalışmaya nasıl atıf yapılır?
APA 7: Hodon, N., Reni, A. R., & Cordes, N. (2026, September 23-26). Using artificial intelligence to address early behaviour problems: analysing parent use and outputs [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1418
Vancouver: Hodon N, Reni AR, Cordes N. Using artificial intelligence to address early behaviour problems: analysing parent use and outputs [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1418
Yazar adları ve başlık biçimi kongre sisteminden otomatik oluşturulmuştur; kullanmadan önce orijinal posterle karşılaştırın.
Aynı konudan
- Siber tanıkların davranışını belirleyen etkenler
- Z kuşağında sosyal medyanın "lunapark etkisi"nin modellenmesi: örtük değişken yaklaşımı
- DEHB'de dijital girişimler: etkililik ve çok modlu tedavi yaklaşımlarına entegrasyon
- Algoritmaların inşa ettiği beyinler: dijital çağda DEHB, patolojiyi mi tanılıyoruz yoksa yeni bir normali mi patolojikleştiriyoruz?
- Genç erişkin bir örneklemde nomofobi ile yaygın anksiyete bozukluğu arasındaki ilişki