Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

Stratejik psikoterapide yapay zekâ destekli klinik süpervizyonun uzmanlarca değerlendirilen kalitesi: sürmekte olan bir pilot çalışma

SO245A - EXPERT-RATED QUALITY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE-ASSISTED CLINICAL SUPERVISION IN STRATEGIC PSYCHOTHERAPY. AN ONGOING PILOT STUDY (ID 5619)

Körlenmiş uzman süpervizörler, İspanyolca sistemik stratejik yapay zekâ asistanının ürettiği süpervizyon geri bildirimlerinin yüzde 89'unu klinik olarak uygun, yüzde 91'ini terapiste iletilebilir bulmuştur.

Çalışmanın amacı, Arjantin'de geliştirilen, sistemik stratejik terapi temelli İspanyolca bir yapay zekâ asistanının ürettiği süpervizyon geri bildiriminin klinik kalitesini ve modele sadakatini değerlendirmektir. Tek merkezli keşifsel pilot tasarımda, Ocak ile Mart 2024 arasında gerçekleşen ve yapay zekâ kullanımı öncesine ait 15 ardışık gerçek süpervizyon olgusu (reşit olmayanlar, psikofarmakoloji ve tekrar süpervizyonları dışlanmış, tanımlayıcılar çıkarılmış) asistana sunulmuş; asistan genel amaçlı modelin kendisi değil, Claude Opus 5 üzerine kurulu özel bir yapılandırma, sistemik stratejik sistem istemi ve Arjantinli yazarları da içeren seçilmiş bir sistemik terapi bilgi tabanı olarak tanımlanmıştır. Körlenmiş 15 uzman süpervizör üçer olguyu, olgu başına 3 değerlendirici olacak biçimde toplam 45 değerlendirmede puanlamış; kuramsal uygunluk, klinik uygulanabilirlik, güvenlik ve risk, modele bağlılık ve yararlılık boyutları 1 ile 5 arasında çapalı ölçekle, ayrıca genel puan, ikili uygunluk yargısı ve kaynak atfı sorulmuştur. Değerlendirmelerin yüzde 89'u 4 ve üzeri, yani uygun olarak puanlanmış (yüzde 95 güven aralığı [confidence interval] 77 ile 95), yüzde 91'i terapiste iletilmeye uygun bulunmuş; medyan puan uygunluk, uygulanabilirlik ve genel boyutta 4, güvenlik, bağlılık ve yararlılık boyutunda 5 olmuş, çeyrekler arası aralık (interquartile range) tüm boyutlarda 4 ile 5 arasında kalmıştır. Değerlendiriciler arası uyumda sınıf içi korelasyon katsayısı (intraclass correlation coefficient) 0,19 ile 0,33 arasında düşük bulunmuş, yazarlar bunu anlaşmazlıktan değil tavan etkisinden kaynaklanan bir sonuç olarak yorumlamış; rWG değerleri 0,74 ile 0,83, bir puanlık fark içinde kalan değerlendirici çiftlerinin oranı 0,84 ile 0,93 arasında olmuştur. İkincil bulgu olarak tüm geri bildirim yapay zekâ üretimi olmasına karşın değerlendiricilerin yüzde 63'ü kaynağı yapay zekâ olarak sınıflandırmış (p = 0,13), insana atfedilen geri bildirimlerde genel kalite puanı anlamlı biçimde daha yüksek bulunmuştur (Mann-Whitney p < 0,001; rank biserial r = 0,58). Yazarlar sonuçları, süpervizör yardımcısı olarak amaca özel İspanyolca bir asistanın yapılabilirliğini desteklediği ve kontrollü bir eşdeğerlik çalışmasına zemin hazırladığı biçiminde yorumlamakta; sınırlılıklar arasında tek merkezli tasarım, tavan etkisi, değerlendirici katılığı, kümelenmenin modellenmemiş olması ve doğrulanmamış değerlendirme rubriği sayılmaktadır.

Tüm WCP 2026 özetleri