Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

SO248

MIRA-II: NHANES 2015-2018 verisinde uyku sorunları ve yinelenebilir içe yönelim riski (internalizing risk) öngörüsü

MIRA-II: SLEEP PROBLEMS AND REPLICABLE INTERNALIZING-RISK PREDICTION IN NHANES 2015-2018

İki ulusal temsili NHANES döngüsünde tek bir uyku sorusu, klinik düzeyde depresif belirtileri öngörmede hs-CRP'den çok daha fazla ek ayırt edicilik sağlamıştır.

Amaç, tek bir ikili uyku sorusunun PHQ-9 >=10 ile tanımlanan klinik düzeyde depresif belirtileri öngörmede sosyodemografik, metabolik ve davranışsal bağlam ile yüksek duyarlıklı C-reaktif proteinin (high-sensitivity C-reactive protein, hs-CRP) ötesinde ek ayırt edicilik sağlayıp sağlamadığını sınamaktır. NHANES 2015-2016 ve 2017-2018 döngülerindeki erişkinlerde (tam veri n=4.342 ve n=4.133) anket ağırlıklandırmalı düzenlileştirilmiş lojistik modeller kurulmuş; M1 bağlam, M2 hs-CRP eklenmesi ve M3 uyku sorusunun (SLQ050) eklenmesi biçiminde sıralı karşılaştırma yapılmış, modeller AUC, Brier puanı, kalibrasyon, beş katlı çapraz geçerleme ve döngüler arası aktarımla değerlendirilmiştir. Görünür AUC iki döngüde 0,807 ve 0,770; beş katlı çapraz geçerlemede 0,805 ve 0,761; döngüler arası aktarımda 0,767 ve 0,800 bulunmuştur. Uyku değişkeninin eklenmesi ayırt ediciliği 0,109 ve 0,126 (havuzlanmış +0,118) artırırken, hs-CRP eklenmesinin katkısı havuzlanmış +0,004 ile sınırlı kalmıştır. Ağırlıklı betimsel çözümlemede PHQ-9 >=10 yaygınlığı uyku sorunu bildirenlerde %17,6, bildirmeyenlerde %3,7 olup havuzlanmış yaygınlık oranı (prevalence ratio) 4,73'tür (%95 güven aralığı 4,03-5,56; düzeltilmemiş). Duyarlılık çözümlemesinde PHQ-9'un kendi uyku maddesi çıkarıldığında havuzlanmış uyku katkısı +0,100 ile +0,107 arasında korunmuştur. Yazarlar aktarım sonrası kalibrasyonun kaydığını ve yeniden kalibrasyon gerektirdiğini, SLQ050'nin PHQ-9 uyku maddesiyle kavramsal olarak örtüştüğünü ve tam veri seçiminin doğrudan aktarımı sınırladığını belirtmektedir. Sonuç olarak uyku değerlendirmesi, kesitsel desen nedeniyle nedensellik değil eşzamanlı öngörü düzeyinde kalmak kaydıyla, çok alanlı ve yorumlanabilir risk değerlendirmesinin yinelenebilir bir bileşeni olarak önerilmekte, tek başına bir karar kuralı olarak kullanılmaması vurgulanmaktadır.

Tüm WCP 2026 özetleri