Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0159

Otizm spektrum durumlarında sözel akıcılık: hesaplamalı bir yaklaşım

VERBAL FLUENCY IN AUTISM SPECTRUM CONDITIONS: A COMPUTATIONAL APPROACH

Otistik ve tipik gelişen katılımcılar toplam üretilen sözcük sayısında farklılaşmazken bazı harf ve kategori görevlerinde küçük etkili farklar saptanmış, sözel akıcılık verilerinden türetilen özellikler grup üyeliğini şans düzeyinin üzerinde ancak orta düzeyde kestirebilmiştir.

Çalışmanın amacı, otistik bireyler ile tipik gelişen (typically developing, TD) akranları arasında sözel akıcılık farklarını incelemek ve sözel akıcılık ölçümlerinin hesaplamalı yöntemlerle otizmi kestirmede veri kaynağı olarak kullanılıp kullanılamayacağını belirlemektir. Yaşları 7 ile 26 arasında değişen 225 katılımcının (137 otistik birey, 70'i kız, ASC grubu; 88 tipik gelişen katılımcı, 44'ü kız) sözel akıcılık testi verileri analiz edilmiş; harf akıcılığında Lehçede yüksek sıklıklı K ve M ile düşük sıklıklı P harfleri, anlamsal akıcılıkta hayvanlar (geniş kategori), araçlar ve keskin nesneler (dar kategoriler) kullanılmış, her görev için bir dakika süre verilmiştir. Hesaplamalı analizlerde TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), katılımcı cinsiyeti, her görevde üretilen toplam sözcük sayısı ve ortalama sözcük uzunluğu girdi değişkeni olarak kullanılmış; lojistik regresyon ve Random Forest modelleri beş katlı çapraz doğrulamayla (five-fold cross-validation), özel Python betikleri ve spaCy kütüphanesiyle değerlendirilmiştir. Tüm görevlerde üretilen toplam sözcük sayısında gruplar arasında anlamlı fark bulunmamıştır (TD: ortalama 83,52; SS=25,67; ASC: ortalama 78,61; SS=21,94; U=5327; p=0,142; r=-0,098). Görev düzeyinde P harfi (U=7604; p<0,001; r=-0,261) ve M harfi (U=7207; p=0,013; r=-0,196) görevlerinde küçük etki büyüklükleriyle anlamlı farklar saptanmış, tipik gelişen grup daha çok sözcük üretmiştir (P harfi: ASC ortalama 11,47; SS=5,09; TD ortalama 13,56; SS=4,69; M harfi: ASC ortalama 10,86; SS=4,98; TD ortalama 12,21; SS=4,51). Ortalama sözcük uzunluğunda genel olarak fark yokken (U=5691; p=0,480; r=-0,047), araçlar kategorisinde otistik katılımcılar daha uzun sözcükler üretmiştir (U=4629,5; p=0,003; r=0,232; ASC ortalama 7,33; SS=1,22; TD ortalama 6,97; SS=0,68). Grup üyeliğini kestirmede Random Forest modeli lojistik regresyona göre daha yüksek ortalama ROC eğrisi altındaki alan (AUC-ROC) değeri elde etmiştir (0,732; SS=0,058'e karşı 0,673; SS=0,066); doğruluk Random Forest için 0,693 (SS=0,054), lojistik regresyon için 0,644 (SS=0,046) olup F1, kesinlik ve duyarlılık değerleri iki modelde 0,619 ile 0,750 arasında benzerdir. Yazarlar, sözel akıcılık görevlerinden türetilen özelliklerin nörogelişimsel grup üyeliğini şans düzeyinin (AUC=0,50) üzerinde ancak orta düzeyde bir doğrulukla kestirebildiğini, bulguların ön nitelikte olduğunu ve ileride daha gelişmiş modeller ile daha geniş özellik setlerinin kullanılması gerektiğini belirtmektedir.

Tüm WCP 2026 özetleri