Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0105

Akut psikiyatri servisinde yatan hastalarda sağlık çalışanlarına yönelik şiddet: Bask Bölgesi'nde bir pilot çalışma

VIOLENCE AGAINST HEALTHCARE PROFESSIONALS IN ACUTE PSYCHIATRIC INPATIENTS: A PILOT STUDY IN THE BASQUE COUNTRY

Şiddet olayı sonrası yatırılan hastaların %14,8'inde sağlık çalışanına yönelik saldırganlık kaydı bulunmuş, kişilik bozukluğu ile madde kötüye kullanımı birlikteliği en yüksek riskli alt grubu oluşturmuş, rutin toplanan değişkenlerle kurulan makine öğrenmesi modelleri ise yetersiz kalmıştır.

Çalışmanın birincil amacı, ruh sağlığı çalışanlarına yönelik şiddet uygulayan psikiyatri yatan hastalarının klinik ve tanısal profilini incelemek; ikincil amacı ise eştanının rolünü değerlendirmek ve personele yönelik saldırganlığı yordamada makine öğrenmesi (machine learning, ML) modellerinin uygulanabilirliğini sınamaktır. İspanya'daki Donostia Üniversite Hastanesi akut psikiyatri biriminde rutin toplanan değişkenler kullanılarak yürütülen retrospektif çalışmaya, kişilere ya da eşyaya yönelik şiddet olayının ardından yatırılan 108 hasta alınmıştır (%72 erkek, ortalama yaş 38). Hastaların %14,8'inde sağlık çalışanlarına yönelik saldırganlık kaydı bulunmuş, şizofrenide oranlar daha düşük olmuş ve belirgin bir cinsiyet farkı saptanmamıştır. Personele yönelik saldırganlık gösterenlerde tanı yaygınlıkları kişilik bozukluğu %23,6, bipolar bozukluk %18,1, ilaç ya da madde sorunları %16,4, sanrılı bozukluk %10,0 ve şizofreni %8,2 olarak bulunmuştur. Kişilik bozukluğu ile madde kötüye kullanımının birlikteliği en yüksek riskli alt grubu oluşturmuş, bu birliktelik için olasılık oranı (odds ratio, OR) 5,8 hesaplanmış ve bu grupta daha fazla suç öyküsü ile antisosyal özellikler saptanmıştır; kişilik bozukluğu kümesinin %60'ı genç erişkin, %70'inde suç kaydı, %90'ında önceki şiddet öyküsü ve %30'unda personele yönelik saldırganlık vardı. Sağlık çalışanlarına yönelik saldırganlığın yordanması genel şiddetin yordanmasından belirgin biçimde daha güç olmuş, en iyi model karar ağacı ile AUC 0,61 (duyarlılık %25, özgüllük %96) düzeyinde kalmış, diğer modeller KNN 0,60, GBM 0,56, rastgele orman 0,53, lojistik regresyon 0,51 ve bagging ile doğrusal ve radyal SVM 0,50 olarak şans düzeyine yakın bulunmuştur. Yazarlar şiddet yaygınlığının düşük görünmesinin olası bir bildirim eksikliğini yansıtabileceğini ve doğru yordama için rutin değişkenler yerine geçerliliği gösterilmiş değerlendirme araçlarının gerektiğini vurgulamaktadır.

Tüm WCP 2026 özetleri