Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

Erken ergenler için video temelli zihinselleştirme değerlendirme aracının ön geçerliği

EV0213a - PRELIMINARY VALIDATION OF A VIDEO-BASED MENTALIZATION ASSESSMENT TOOL FOR EARLY ADOLESCENTS (ID 4417)

Belirsiz bir akran etkileşimini konu alan video temelli görev, erken ergenlerde zihinselleştirmenin beş bileşenini ayrıştırabilecek şekilde değişkenlik göstermiştir.

Çalışmanın amacı, belirsiz bir akran etkileşimiyle karşılaşan erken ergenlerde zihinselleştirmenin (mentalizing) birden çok boyutunu değerlendirmek üzere geliştirilen video temelli bir görevin uygulanabilirliğini ve ön ayırt edici performansını incelemektir. Katılımcılar olası bir sosyal dışlanma sahnesini gösteren kısa bir video izlemiş, ardından duygular, niyetler, bakış açıları, alternatif açıklamalar ve sözel olmayan ipuçlarına yönelik yarı yapılandırılmış görüşmeye alınmıştır. Görüşmenin tamamı üzerinden beş zihinselleştirme alanı 0 ile 2 arasında puanlanmış, yüksek puan daha fazla ayrıştırma, bütünleştirme ya da esnekliği göstermiştir; alanlara göre değerlendirilebilen katılımcı sayısı 98 ile 103 arasında değişmiştir. Alan ortalamaları duygu tanımada 1,54, zihinsel durum çıkarımında 1,66, çoklu bakış açılarında 0,78, belirsizlik toleransında 0,99 ve sözel olmayan ipuçlarında 0,83 olmuştur. En yüksek puan olan 2 oranı duygu tanımada %59,2 ve zihinsel durum çıkarımında %66,0 iken, çoklu bakış açılarında %11, belirsizlik toleransında %19,4 ve sözel olmayan ipuçlarında %9,8'de kalmış; en düşük puan olan 0 oranı çoklu bakış açılarında %33,0, sözel olmayan ipuçlarında %26,5 ve belirsizlik toleransında %20,4 olmuştur. Alanlar arası ikili Spearman korelasyonları düşük bulunmuştur (rho = 0,11 ile 0,25). Temel düzey zihinselleştirme yanıtları sık görülürken karmaşık sosyal zihinselleştirme daha seyrek olmuş; alanlar arası düşük ilişkiler tek bir toplam puan yerine profil temelli yorumlamayı desteklemektedir. Araç, ergenlerin belirsiz akran etkileşimlerini nasıl yorumladığını inceleyerek öz bildirim ölçeklerine bağlama duyarlı bir tamamlayıcı sunabilir.

Tüm WCP 2026 özetleri