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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要,介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有;引用时请查阅原始来源。
EV0679
可预测重性抑郁障碍抗抑郁药治疗反应的精简抗体特征组合
A COMPACT ANTIBODY PROGRAM PREDICTS ANTIDEPRESSANT RESPONSE IN MAJOR DEPRESSIVE DISORDER
报告人: Annika Rähni
国家: Estonia
机构: Protobios LLC
基于表位水平抗体谱构建的两个复合评分,可在治疗前预测重性抑郁障碍患者对抗抑郁药的治疗反应,并反映治疗期间的免疫变化。
本研究旨在检验表位水平的抗体反应性谱能否预测重性抑郁障碍(major depressive disorder,MDD)患者对抗抑郁药的治疗反应,以及能否反映与治疗相关的纵向免疫变化;海报指出,抗抑郁药的有效率约为40%,约60%的接受治疗者未能从治疗中获益。研究在两个时间点采集了来自哥伦比亚、意大利和西班牙的152例MDD患者的样本(两次采样平均间隔4个月),使用复杂度为5 × 10⁹、展示12肽的噬菌体文库,通过高通量随机肽噬菌体展示方法(模拟表位变异分析,MVA)进行检测;将抗体反应性归纳为67个共有表位基序,并汇总为两个预先定义的定向复合评分(Panel6和PanelCR6)。采用Wilcoxon秩和检验及秩二列相关效应量(rank biserial effect size)进行比较,并按国家重复分析。经汉密尔顿抑郁量表评估,48例患者对治疗有反应,104例无反应;总体样本的平均年龄为31.3 ± 10.9岁,女性108例(71.1%),国家分布为哥伦比亚55例(36.2%)、意大利61例(40.1%)、西班牙36例(23.7%)。血清学检测显示,哥伦比亚、意大利和西班牙的巨细胞病毒(CMV)IgG阳性率分别为83.6%、50.8%和61.1%;EB病毒衣壳抗原(EBV CA)IgG阳性率分别为96.4%、93.4%和86.1%。在留出分析中,余弦相似度指数成功识别了配对T0与T2样本中93.5%的真实患者配对,且在约97%至100%的病例中,正确配对均为相似度排名最高的匹配。基线Panel6可显著区分治疗反应者与无反应者(总体样本p < 0.001;意大利p = 0.0046;哥伦比亚p = 0.3608;西班牙p = 0.4944),但患者个体内Panel6从T0至T2的变化无统计学意义(p = 0.23);反映治疗相关变化的PanelCR6则在反应者与无反应者之间存在显著差异(总体样本p < 0.001;意大利p = 0.011;西班牙p = 0.036;哥伦比亚p = 0.061)。多变量逻辑回归分析显示,在校正年龄、性别、体重指数、国家以及CMV和EBV血清学状态后,较高的基线Panel6评分和较大的治疗相关PanelCR6变化均与抗抑郁药治疗反应独立相关;在临床和血清学变量基础上加入Panel6或PanelCR6后,经交叉验证的区分能力有所提高,同时加入两者时达到最高水平。综上,Panel6可在治疗前提供有关治疗反应状态的信息,而PanelCR6可反映治疗期间与反应相关的变化;研究结果支持将表位分辨率抗体谱分析作为治疗前患者分层及纵向监测的一种策略。
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APA 7: Palm, K., Maruste, R., Rähni, A., Sirp, A., Piirsalu, M., Pihlak, A., Toots, M., Tolukonnikova, L., & Fasano, A. (2026, September 23-26). A compact antibody program predicts antidepressant response in major depressive disorder [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2011
Vancouver: Palm K, Maruste R, Rähni A, Sirp A, Piirsalu M, Pihlak A, et al. A compact antibody program predicts antidepressant response in major depressive disorder [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2011
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