Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

SO385

Duygudurum bozukluğu durum geçişlerinin EEG kaynaklı nöral kütle modeli parametrelerinin dinamik sistemler analiziyle saptanması

DETECTING MOOD DISORDER STATE TRANSITIONS THROUGH DYNAMICAL SYSTEMS ANALYSIS OF EEG-DERIVED NEURAL MASS MODEL PARAMETERS

Freeman KII nöral kütle modeli duygudurum epizodu geçişini opak bir skor eşiği yerine yerleştirilebilir bir çatallanma olarak tanımlamayı mümkün kılıyor, ancak dört popülasyonlu model yapısal olarak T³ torusuna ulaşamadığı için katı Newhouse-Ruelle-Takens rotasını değil yarı periyodik torus kırılması rotasını destekliyor.

Amaç, EEG biyobelirteçlerinin klinik kullanıma geçememesi karşısında duygudurum epizodu başlangıcını statik bir özellik üzerindeki eşik olarak değil, sinaptik kuplaj kazançları uzayında bir çatallanma (bifurcation) olarak ele alan, mekanistik biçimde yorumlanabilir bir dinamik sistemler çerçevesi kurmaktı. Yöntem olarak Freeman KII modeli dört popülasyonu sekiz boyutlu bir durum uzayında kuplamakta (a = 0,22, b = 0,72 ms⁻¹), dört kazanç (KEE, KEI, KIE, KII) taranmakta, Lyapunov spektrumu analitik Jacobian ile periyodik QR yeniden ortonormalleştirme (QR re-orthonormalisation) üzerinden hesaplanmakta ve çekiciler (attractors) kaybolan üs sayısına göre sınıflanmaktadır (tolerans ε = 3/T_ölçüm); posterdeki tüm paneller diferansiyel denklemlerin özellikleridir, yalnız bir panelde 34 kişinin 123 kaydından gelen oturumlar arası yörüngeler haritaya bindirilmiştir (yalnız grup etiketi, klinik durum verisi yok). Kazanç düzleminde sabit nokta, limit döngü, yarı periyodik torus ve garip çekici (strange attractor) sırası dar bir bantta görülmekte, fakat dizi T² düzeyinde durmakta ve hiçbir katılımcı torus ya da kaotik banda ulaşmamaktadır. İki yapısal sınır gösterilmiştir: tekdüze hız oranlarıyla KII en fazla iki bağımsız frekans taşır, farklı AMPA ve GABA_A kinetikleri eklendiğinde 16 x 16 x 10'luk kazanç ızgarasında noktaların %48'i üç ya da daha fazla farklı frekans taşırken tekdüze hızlarda bu oran %0'dır; kararsız çift tavanı ise 1,4 x 10⁴ kazanç noktası, sekiz uyarıcı/baskılayıcı kinetik oranı ve W simetrisini kırmanın altı yolu boyunca hiç değişmemiştir (dört popülasyon ve dim J = 8 için en fazla 2 kararsız çift, altı popülasyon için 3, sekiz popülasyon için 4). Buradan dört popülasyonlu modelin T³'e ve dolayısıyla katı Newhouse-Ruelle-Takens rotasına kinetiklerden bağımsız olarak ulaşamayacağı, gözlenen dizinin yalnız T² gerektiren Afraimovich-Shilnikov torus kırılması rotası olduğu sonucu çıkarılmıştır. Baskılayıcı kazanç KIE taraması kaotik rejimin içine gömülü dar periyodik pencereler vermiş, KIE = 5,0'da yapılan KEE taraması da KEE ≈ 2,30 civarında benzer bir pencere göstermiştir; ham EEG'den λ₁ kestiriminin güvenilmezliği için Lorenz x bileşeninde Rosenstein kestiricisi yalnız ölçekleme bölgesinin konumuna bağlı olarak 0,813 ile 1,650 arasında eğimler üretmiştir (gerçek değer 0,906). Sınırlılıklar arasında KEI ve KII'nin sabit tutulması, KEI ∈ [0,5, 4,0] tarandığında çok oturumlu 34 kişiden 19'unun (%56) gerçek bir rejim sınırını geçmesi ama bu oranın tanıya göre farklılaşmaması (Fisher kesin testi p = 1,00), KEI için eşit ölçüde savunulabilir alternatif bir değerin kohortun %29'unu yeniden sınıflaması ve tek kaydın dinlenim spektrumundan dört kazancın birlikte kestirilmesinin birbiriyle tutarsız üç çözüme yakınsaması sayılmaktadır. Sonuç olarak çerçeve sayısal olarak doğrulanmış ve kendi model sınıfının sınırlarını belirlemiştir; durum geçişini yerleştirilebilir bir çatallanmaya dönüştürmesi ve popülasyona özgü eğitim verisi yerine evrensel nörodinamik ilkelere dayanması klinik değeri açısından umut verici olsa da, posterde model ile klinik durumlar arasındaki karşılıklar sonuç değil sınanması gereken hipotez olarak sunulmakta, bunun için durum etiketleri ve eşleştirilmiş tedavi öncesi/sonrası oturumlar gerekmektedir.

Tüm WCP 2026 özetleri