Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0839

E-PosterNörobilim ve GörüntülemeHesaplamalı modelleme çalışması

Unipolar ve bipolar bozukluklarda hastalık ilerleme yörüngelerinin ve ağ perturbasyon haritalarının dijital ikiz beyin modellemesi

DIGITAL TWIN BRAIN MODELING OF DISEASE PROGRESSION TRAJECTORIES AND NETWORK PERTURBATION LANDSCAPES IN UNIPOLAR AND BIPOLAR DISORDERS

Sunan: Junneng Shao

Ülke: China

Kurum: The Affiliated Brain Hospital of Nanjing Medical University, Department of Psychiatry

Dijital ikiz beyin (digital twin brain) modellemesi, bipolar ve unipolar bozuklukların depresif dönemde benzer klinik görünüme karşın farklı gelişimsel beyin ağı yörüngeleri izlediğini göstermekte ve varsayılan mod ağını (default mode network, DMN) ortak bir uyarım hedefi olarak öne çıkarmaktadır.

Çalışma, psikiyatrik bozukluklarda bireyler arası ve zamansal heterojenlik nedeniyle nesnel biyobelirteçlerin eksik kalması ve erken evre bipolar bozukluğun (BD) sıklıkla unipolar bozukluk (UD) olarak yanlış tanınması sorunundan yola çıkarak, sağlıklı durumdan UD ya da BD'ye giden hastalık ilerleme yörüngelerini çıkarsayan bir dijital ikiz beyin (DTB) çerçevesi geliştirmeyi amaçlamıştır. Çok modlu nörogörüntüleme verisi kullanılarak 166 sağlıklı kontrol, 179 UD, sonradan BD'ye dönüşen 72 depresif hasta (tBD) ve 138 BD hastasında tüm beyin dinamikleri modellenmiştir. Yöntemde yüksek boyutlu fonksiyonel bağlantısallık düşük boyutlu bir latent uzaya yansıtılarak tanı grupları ayrıştırılmış; ardından deneysel yapısal bağlantısallık ve Hopf çatallanma modeli temelinde bireyselleştirilmiş DTB'ler kurulmuş, beyin ağlarına ilişkin önsel dağılımlar yerel model parametrelerini ayarlamak için kullanılmıştır. Bu çerçeve, belirti öncesi örneklem verisi bulunmadığında bile hastalık yörüngelerinin çıkarsanmasına olanak vermiş; son aşamada hesaplamalı perturbasyon stratejileri (Sync, Noise ve Wave protokolleri) ile patolojik beyin durumlarını sağlıklı dinamik rejimlere yönlendirebilecek en uygun uyarım hedefleri sistematik olarak değerlendirilmiştir. BD ve UD depresif dönemde benzer klinik belirtiler gösterse de gelişimsel yörüngeleri farklıdır: BD'nin yörüngesi somatomotor ağdaki anormalliklerle ve buna eşlik eden varsayılan mod ağındaki (DMN) ters yönlü anormalliklerle başlarken, UD'nin yörüngesi temporoparietal ve subkortikal ağlardaki anormalliklerle başlamaktadır. DMN her iki duygudurum bozukluğunun tedavisinde kilit rol oynamakta; DMN ile yürütücü kontrol ağı arasındaki eşgüdümlü perturbasyonlar üç patolojik durumu da sağlıklı duruma geçirmede etkili bulunmuş ve beyin uyarım tedavileri için olası hedeflere işaret etmiştir. Sonuç olarak çalışma, erken evre süreçleri, ayrışan gelişimsel yörüngeleri ve bireyselleştirilmiş yörünge değerlendirmesi ile klinik araştırmalarda tedavi seçimini kapsayan kapsamlı bir hesaplamalı çerçeve önermektedir.

Orijinal postere git

Bu çalışmaya nasıl atıf yapılır?

APA 7: Shao, J., Xue, L., Hua, L., & Wang, T. (2026, September 23-26). Digital twin brain modeling of disease progression trajectories and network perturbation landscapes in unipolar and bipolar disorders [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/595

Vancouver: Shao J, Xue L, Hua L, Wang T. Digital twin brain modeling of disease progression trajectories and network perturbation landscapes in unipolar and bipolar disorders [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/595

Yazar adları ve başlık biçimi kongre sisteminden otomatik oluşturulmuştur; kullanmadan önce orijinal posterle karşılaştırın.

Tüm WCP 2026 özetleri