Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0798

E-PosterPsikofarmakolojiAğ meta-analizi

Majör depresif bozuklukta tedavi algoritmalarının karşılaştırmalı etkililiği, kabul edilebilirliği ve güvenliliği: bir ağ meta-analizi

COMPARATIVE EFFICACY, ACCEPTABILITY, AND SAFETY OF TREATMENT ALGORITHMS FOR MAJOR DEPRESSIVE DISORDER: A NETWORK META ANALYSIS

Sunan: Srushti M. Patil

Ülke: India

Algoritma temelli tedavi stratejileri majör depresif bozuklukta olağan tedaviye (treatment as usual, TAU) tutarlı bir üstünlük sağlamamış, yüksek etkililik gösteren SSTR stratejisi daha kötü tolere edilebilirlikle birlikte gitmiştir.

Amaç, majör depresif bozuklukta (major depressive disorder, MDD) farmakolojik ve algoritma temelli tedavi stratejilerinin etkililiğini, kabul edilebilirliğini ve güvenliliğini ağ meta-analiziyle (network meta-analysis) karşılaştırmaktır. Desen Bayesçi ve frekansçı ağ meta-analizidir; karşılaştırılan stratejiler algoritma güdümlü (ALGO-AS, ALGO-DE, ALGO-LA), antidepresan stratejileri (AGT, AGT-E, AGT-M), klinik karar destek ve destekleyici stratejiler (CDES, SSTR) ile olağan tedavi (TAU) olup, sonlanımlar remisyon, yanıt, tedaviyi bırakma ve advers olaylardır; analizde rastgele etkiler modelleri, olasılık oranları (odds ratio, OR), SUCRA ve P-skorları kullanılmıştır. Remisyonda en üst sıralarda SSTR (SUCRA %78,0) ve AGT (SUCRA %72,0) yer almış, AGT-E ise TAU'dan anlamlı biçimde daha düşük bulunmuştur (OR 0,69; %95 güven aralığı 0,49-0,96; p=0,029). Yanıtta TAU en üst sırada yer almış (SUCRA %82,5; P-skoru 0,93), AGT-E (OR 0,73; %95 GA 0,54-0,99) ve CDES (OR 0,50; %95 GA 0,26-0,96) TAU'dan daha düşük bulunmuştur. Tedaviyi bırakma açısından en iyi sıralamayı AGT almış (P-skoru 0,87), AGT-M de üst sıralarda yer almış, SSTR ise daha yüksek bırakma oranı göstermiştir (OR 4,16; %95 GA 1,93-8,98); yazarlar bunu etkililik ile tolere edilebilirlik arasında bir ödünleşim olarak yorumlamaktadır. Advers olaylarda istatistiksel olarak anlamlı karşılaştırma bulunmamış, en olumlu sıralamayı AGT-E almış (P-skoru 0,89), SSTR en kötü sırada yer almıştır. Sonuç olarak algoritma temelli stratejiler TAU'yu tutarlı biçimde geçememiş, SSTR yüksek etkililiğe karşın daha zayıf tolere edilebilirlik göstermiş ve en uygun tedavi stratejisinin belirlenmesi için daha sağlam çalışmalara gereksinim duyulduğu belirtilmiştir.

Orijinal postere git

Bu çalışmaya nasıl atıf yapılır?

APA 7: Bakhsh, A., Faiz, D., Qasim, S., Khan, I., Iftequar, Y., Saqib, H. W., & Patil, S. M. (2026, September 23-26). Comparative efficacy, acceptability, and safety of treatment algorithms for major depressive disorder: a network meta analysis [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1189

Vancouver: Bakhsh A, Faiz D, Qasim S, Khan I, Iftequar Y, Saqib HW, et al. Comparative efficacy, acceptability, and safety of treatment algorithms for major depressive disorder: a network meta analysis [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1189

Yazar adları ve başlık biçimi kongre sisteminden otomatik oluşturulmuştur; kullanmadan önce orijinal posterle karşılaştırın.

Tüm WCP 2026 özetleri