Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0735

Yapay zeka destekli elektronik sigara eğitimi gençlerde elektronik sigara kullanımını azaltıp ruh sağlığı sonuçlarını iyileştirebilir mi? bir randomize kontrollü çalışmanın tasarımı

CAN AI-ASSISTED VAPING EDUCATION REDUCE E-CIGARETTE USE AND IMPROVE MENTAL HEALTH OUTCOMES IN YOUNG PEOPLE? THE DESIGN OF A RANDOMISED CONTROLLED TRIAL

Poster, gençlerin ortak tasarımıyla hazırlanan yapay zeka destekli elektronik sigara eğitim materyallerinin kullanımı ve ruh sağlığı sonuçlarını değiştirip değiştirmediğini sınayacak randomize kontrollü çalışmanın tasarımını sunmakta olup henüz sonuç bildirmemektedir.

Amaç, 16-25 yaş arası Avustralyalı gençlerde yapay zeka destekli elektronik sigara eğitiminin elektronik sigara kullanma davranışını azaltıp azaltmadığını, bilgi ve tutumları ile ruh sağlığı ile ilişkili sonuçları iyileştirip iyileştirmediğini sınamaktır; posterde 18-24 yaş Avustralyalılarda 2022-23 döneminde yaşam boyu kullanımın %49, güncel kullanımın %21 ve günlük kullanımın %9,3 olduğu bildirilmektedir. Desen, 16-25 yaş arası 900 gencin alınacağı üç kollu, fonlanmış bir randomize kontrollü çalışmadır (RKÇ): Kol 1, gençlerin ortak tasarımıyla hazırlanan yapay zeka destekli materyaller (n=300); Kol 2, sentetik katılımcı verisiyle bilgilendirilmiş yapay zeka destekli materyaller (n=300); Kol 3, elektronik sigara ile ilgisi olmayan nötr kontrol materyalleri (n=300). Tüm kollarda 7 gün boyunca günde bir mesaj verilecek, ardından katılımcılar kısa maruziyet (8. haftaya kadar haftada 2 mesaj) ya da uzun maruziyet (16. haftaya kadar haftada 2 mesaj) koluna ayrılacaktır; mesajlar MMS/SMS ya da WhatsApp ile iletilecek ve alındığı yanıt istemiyle doğrulanacaktır. Değerlendirmeler başlangıç, 1. hafta, 2. ay, 4. ay ve 12. ayda yapılacak; birincil sonuç ölçütleri elektronik sigara kullanma davranışı, tutumlar ve bilgi, ikincil sonuç ölçütleri kullanma niyeti ve normatif algılar, ruh sağlığı ölçümleri (anksiyete, depresyon, yalnızlık), oyun oynama bozukluğu, ekran kullanımı ve diğer madde kullanımıdır. Hipotezler, gençlerin ortak tasarladığı materyallerin sentetik katılımcı bilgisine dayalı materyallerden daha etkili olacağı ve daha uzun maruziyetin elektronik sigara ve psikososyal sonuçlar üzerinde daha güçlü etki yaratacağıdır. Analiz R ortamında genelleştirilmiş karma etkili regresyon ile tedavi niyetine göre (intention to treat) yürütülecek, eksik veriler için çoklu atama (multiple imputation) kullanılacaktır. Posterde çalışmanın yapay zeka destekli elektronik sigara eğitiminin davranışı 12 ay boyunca değiştirip değiştirmediğini sınayan ilk çalışma olduğu belirtilmekte; katılımcı alımının Ağustos 2026'da başlaması ve sonuçların 2028'de beklenmesi planlanmaktadır.

Tüm WCP 2026 özetleri