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Esta página es un resumen en turco, elaborado con ayuda de inteligencia artificial, del trabajo presentado en el 26.º Congreso Mundial de Psiquiatría. El trabajo pertenece a los autores que lo presentan; para citarlo, consulte la fuente original.

SO382

Relaciones longitudinales entre la adicción a internet y los problemas emocionales y conductuales en jóvenes: análisis de panel con rezagos cruzados y de trayectorias con múltiples informantes

LONGITUDINAL LINKS BETWEEN INTERNET ADDICTION AND EMOTIONAL-BEHAVIORAL PROBLEMS IN YOUTH: MULTI-INFORMANT CROSS-LAGGED PANEL AND TRAJECTORY ANALYSES

La adicción a internet se mantiene relativamente estable durante un seguimiento de nueve meses y presenta una relación de retroalimentación recíproca con los problemas emocionales y conductuales, especialmente a través de los síntomas de déficit de atención e hiperactividad y de la conducta prosocial.

El objetivo del estudio es examinar longitudinalmente las trayectorias evolutivas de la adicción a internet (internet addiction, IA) y sus relaciones bidireccionales con los problemas emocionales y conductuales en jóvenes en edad escolar. Mediante un diseño de cuatro mediciones a intervalos de tres meses (Tiempo 1 a principios de marzo, Tiempo 2 a finales de mayo, Tiempo 3 a mediados de septiembre y Tiempo 4 entre finales de diciembre y principios de enero), se realizó un seguimiento de 1.263 estudiantes de 3.º, 5.º y 8.º curso (50,9 % varones); se utilizaron la Escala de Adicción a Internet de Chen (CIAS), la SNAP-IV y el Cuestionario de Capacidades y Dificultades (SDQ) en un diseño con múltiples informantes que combinaba los informes de estudiantes, progenitores y docentes. En el análisis se emplearon modelos de panel con rezagos cruzados, controlando los niveles iniciales, así como análisis de trayectorias basados en grupos y modelos de efectos mixtos para examinar las interacciones entre el sexo y el tiempo. En los modelos con rezagos cruzados se encontraron relaciones bidireccionales significativas entre la IA y la inatención (autoinforme β=0,116, p<0,01; dirección inversa β=0,084, p<0,05), la hiperactividad e impulsividad (autoinforme β=0,127, p<0,001) y la conducta prosocial (autoinforme β=-0,084, p<0,01 y β=-0,132, p<0,001); estas asociaciones fueron más evidentes principalmente en los autoinformes. En el análisis de trayectorias se identificaron cinco grupos distintos (N=505, 189, 300, 229 y 47), y la IA se mantuvo relativamente estable durante nueve meses; los grupos 2, 3, 4 y 5 presentaron valores más altos de problemas de conducta según los autoinformes y los informes de los progenitores, y valores más bajos de conducta prosocial, en comparación con el Grupo 1; además, se observó una relación dosis-respuesta entre los problemas de conducta y el uso de internet. El sexo y el curso escolar difirieron entre los grupos (para el sexo, χ²=22,57, p=0,000; para el curso, χ²=81,04, p<0,0001), y los estudiantes de 8.º curso utilizaron internet con una frecuencia e intensidad significativamente mayores que los de 3.º y 5.º; según el resumen, los efectos prospectivos de la IA sobre la inatención y la hiperactividad fueron más intensos en los varones, mientras que las relaciones recíprocas entre la IA y la disfunción social fueron más marcadas en las chicas. Los autores señalan que los hallazgos respaldan un proceso de retroalimentación recíproca y que se necesitan intervenciones integradas dirigidas tanto al uso problemático de internet como a las predisposiciones psicológicas subyacentes, especialmente durante la adolescencia temprana.

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