本页面由土耳其语自动翻译。 阅读原文

本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

SO031

基于基线数据预测注意缺陷多动障碍症状变化时与药物相关的残差变异

MEDICATION-RELATED RESIDUAL VARIABILITY FOLLOWING BASELINE PREDICTION OF CHANGES IN ATTENTION-DEFICIT/HYPERACTIVITY DISORDER SYMPTOMS

在临床数据之外加入基线皮质厚度，可小幅提高对注意缺陷多动障碍（ADHD）症状变化的预测能力，且这一增益具有注意维度特异性；而在基线评估后开始药物治疗的青少年中，预测误差明显增大。

本研究旨在检验：基线皮质厚度（cortical thickness）能否在临床数据之外，进一步预测家长报告的注意缺陷多动障碍（ADHD）症状在两次测量之间的变化，以及基线评估后开始药物治疗能否解释残余预测误差。在这项单中心、两轮测量的队列研究中，共随访了165名儿童和青少年（63名ADHD患者，102名典型发育者；年龄10.35±2.92岁，范围4.12至18.21岁；男性占78.8%），所有参与者在两次测量中均有完整的SNAP-IV数据，磁共振成像（MRI）子样本为158人。模型A纳入基线SNAP-IV评分、性别、年龄、两次测量间隔和诊断；模型B在此基础上加入由FreeSurfer aparc脑区获得的脑叶层面皮质厚度。研究以RidgeCV为主要方法，在相同的5折嵌套交叉验证（nested cross-validation）框架下，使用30个不同的随机种子，将其与ElasticNet、Lasso和Random Forest进行比较。在同一子样本中，加入皮质厚度提高了折外（out-of-fold）预测性能：R²=0.26，临床模型为0.24（ΔR²=+0.016）。这一增益具有症状维度特异性：注意缺陷维度的ΔR²=+0.024（100%的随机种子下均为正值），总分为+0.021（97%）；而多动/冲动维度（+0.001）和对立违抗症状（+0.005）的增益可忽略不计。在ADHD组中，基线评估后开始药物治疗的青少年，其折外残差（residuals）约为持续未用药者的2.5倍（平均13.03分与5.30分；n分别为30与8；Mann-Whitney检验p=0.0095）；会议摘要中报告的经错误发现率（false discovery rate，FDR）校正的回归分析也显示，开始药物治疗仍与更大的残差相关（系数=5.10；q_FDR=0.007）。总体而言，预测的校准表现良好（90%预测区间的覆盖率为0.903），但在开始药物治疗的亚组中，覆盖率降至0.73，在持续稳定用药者中为0.86。作者指出，基线皮质厚度具有注意维度特异性的增量预测价值；开始药物治疗后较大且校准较差的残差，与其说反映模型失效，不如说反映治疗过程中的动态变化。这些发现来自单中心探索性研究，不具有因果解释意义，在临床应用前仍需进行外部验证。

全部 WCP 2026 摘要