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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

女性围产期心理健康：基于人群的研究与风险分层的精准方法

Perinatal mental health in women: population-based studies and precision approaches to risk stratification

基于瑞典国家登记数据的人群研究揭示了围产期精神疾病的发生模式，而精准精神医学方法则有助于在严重症状出现之前识别高风险女性。

本次演讲将围产期视为女性一生中易发生心理健康问题的关键脆弱窗口期；强调妊娠期和产后新发或复发的抑郁、焦虑、重性精神障碍及自杀行为会对母亲、儿童和家庭产生重大影响，而识别风险最高的女性仍是一项主要挑战。报告概述了基于瑞典卫生登记系统大规模纵向数据开展的人群研究。全国性研究的结果揭示了妊娠期间及之后精神疾病的发生模式、围产期心理健康的性别特异性，以及围产期精神障碍的长期后果。演讲特别关注生殖期心理健康史和家族易感性如何塑造整个生育阶段的风险变化轨迹。此外，演讲还讨论了基于流行病学、生物标志物研究、遗传学和机器学习等领域进展的精准精神医学方法，旨在改善风险分层和早期干预。其临床意义在于，将生命历程流行病学与精准医学相结合，可为有针对性的筛查、预防和照护提供指导。

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