本页面的翻译正在准备中,目前显示土耳其语原文。 阅读原文

本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要,介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有;引用时请查阅原始来源。

EV0478

电子海报数字精神病学与人工智能系统综述方案

Psikiyatride hasta bakımının sürekliliğini iyileştirmek için yapay zekâ: sistematik derleme protokolü

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PSYCHIATRY FOR IMPROVING CONTINUITY OF PATIENT CARE: A SYSTEMATIC REVIEW PROTOCOL

报告人: En Jie Tan

国家: Singapore

机构: Institute of Mental Health, NHG Health

Psikiyatrik bakımın sürekliliğini desteklemek için kullanılan yapay zekâ araçlarının türlerini sınıflandırmayı ve etkililiğini değerlendirmeyi amaçlayan, taraması sürmekte olan bir sistematik derleme protokolüdür.

Amaç, ruh sağlığı hizmetlerinde kullanılan yapay zekâ (artificial intelligence, AI) temelli araçların türlerini ve işlevsel mimarilerini sistematik biçimde sınıflandırmak ve bu uygulamaların psikiyatrik bakımın sürekliliğini artırmadaki etkililiğini olağan bakım protokolleriyle karşılaştırmaktır. Arka planda bakım sürekliliğinin daha yüksek hasta memnuniyeti, daha iyi sağlık sonuçları ve daha az sağlık hizmeti kullanımıyla ilişkili olduğu, ancak ruhsal hastalıkların kronik ve yineleyici doğasına karşın bakım yollarının kritik geçiş noktalarında parçalı kaldığı belirtilmektedir. Yöntem olarak MEDLINE, Embase, CENTRAL, CINAHL ve APA PsycInfo veri tabanlarında 1 Ocak 2016 ile 31 Aralık 2025 arasında yayımlanmış hakem denetimli randomize kontrollü çalışmalar, randomize olmayan girişimsel çalışmalar ile nitel ya da karma yöntemli değerlendirmeler taranacaktır. Veri tabanı ve kayıt taramalarında 1.575 kayıt belirlenmiş (Embase n = 780, Cochrane Library n = 330, PubMed n = 258, CINAHL n = 123, APA PsycInfo n = 84) ve 310 yinelenen kayıt çıkarılmıştır (elle 5, Covidence ile 305); tarama, tam metne erişim ve uygunluk değerlendirmesi basamakları posterde sürmekte olarak gösterilmektedir. Girişimler önceden belirlenmiş ve birbirini dışlayan dört alana ayrılmaktadır: öngörücü risk katmanlandırma modelleri, konuşma tabanlı ajanlar ve sohbet robotları, sürekli pasif dijital izlem araçları ve arayüzler arası klinik karar destek sistemleri. Birincil sonuçlar üç alanda izlenecektir: hizmet sürekliliği sonuçları (30 ve 90 günlük yeniden yatış oranları, acil servis başvuruları, veri aktarım gecikmesi, randevu aralıkları), klinik sonuçlar (standardize psikiyatrik ölçek değişimleri, belgelenmiş relaps ya da dekompansasyon epizodları) ve hasta bildirimli sonuçlar (terapötik ittifak ölçümleri, tedavi memnuniyeti, dijital eşitlik parametreleri, koordinasyon indeksleri). Tartışmada bakım sürekliliğinin hasta, topluluk, kurum ve sağlık sistemi düzeylerini kapsayan çok katmanlı bir çerçeve gerektirdiği; uzaktan fizyolojik izlem, mobil sağlık uygulamaları ve hasta portallarının bakımı günlük yaşama taşıdığı, evde hastane programları, Assertif Toplum Tedavisi (Assertive Community Treatment, ACT) ve işbirlikçi bakım gibi yapılandırılmış modellerin parçalı hizmetleri birleştirdiği belirtilmektedir. Protokol, yapay zekânın bu düzeylere entegrasyonunun psikiyatrik bakım sürekliliğindeki boşlukları kapatma potansiyeli taşıdığını, ancak klinik strateji, eşitlik ve güvenliği yönlendirecek kapsamlı kanıt sentezine gereksinim duyulduğunu vurgulamaktadır.

查看原始壁报

如何引用本研究?

APA 7: Tan, E. J., Yao, W. J. D., Ong, X. E., Phua, I. H. A., & Foo, J. (2026, September 23-26). Artificial intelligence in psychiatry for improving continuity of patient care: a systematic review protocol [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1316

Vancouver: Tan EJ, Yao WJD, Ong XE, Phua IHA, Foo J. Artificial intelligence in psychiatry for improving continuity of patient care: a systematic review protocol [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/1316

作者姓名和标题格式由大会系统自动生成;使用前请与原始海报核对。

全部 WCP 2026 摘要

Sitenin son güncellemesi: 8 Kasım 2026 · Site editörü: Doç. Dr. Alişan Burak Yaşar, info@alisanburak.com