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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

EV0072

ADHD数字干预：有效性及其与多模式治疗的整合

DIGITAL INTERVENTIONS IN ADHD: EFFECTIVENESS AND INTEGRATION WITHIN MULTIMODAL TREATMENT APPROACHES

数字干预为ADHD提供了可规模化推广的辅助治疗手段，但其效果取决于干预的设计要素、持续时间及使用者的依从性，且实验室中的改善向日常生活的迁移仍然有限。

本研究旨在评估多种数字疗法对注意缺陷多动障碍（ADHD）的有效性，并确定在多模式治疗框架内影响其成效的因素。研究采用叙述性综述方法，检索了PubMed和EMBASE收录的截至2026年3月19日的英语文献（于2026年9月1日更新）。计算机化认知训练和工作记忆训练在接受训练的实验室任务中均显示出显著的短期和长期改善，但这些改善向家长和教师评定的症状评分的迁移效应较小。神经反馈和脑机接口可显著降低家长及临床医生评定的注意缺陷评分（在网状荟萃分析中，改善注意缺陷的相对概率最高），并改善持续操作测验中的反应控制。游戏化治疗（EndeavorRx、CogoLand）已获FDA批准，且在客观的实验室注意力测量指标（TOVA综合指数）上显示出具有统计学意义的改善；移动健康应用和心理教育（AwareMe ADHS）不仅可减轻ADHD总体症状，尤其是注意缺陷和冲动性，还可显著提高家庭作业完成依从性和治疗依从性（与纸质材料相比，为93.9%对66.2%）。虚拟现实和情境训练可改善持续性注意及视空间工作记忆，并减少高生态效度环境中的漏答和错误反应；而对于经颅直流电刺激（tDCS）和重复经颅磁刺激（rTMS）等非侵入性神经调控方法，支持其单独使用可减轻临床症状的证据仍有限且不一致。综上所述，干预的有效性在很大程度上取决于主动行为强化、游戏化、自适应难度算法，或将认知任务与有氧运动相结合等设计和结构要素；干预持续时间、使用者依从性，以及年龄、基线认知特征和实施环境，均对治疗结果具有较强的调节作用。

全部 WCP 2026 摘要