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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

EV0466

精神病学中的人工智能：临床应用、诊断进展与伦理问题

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PSYCHIATRY: CLINICAL APPLICATIONS, DIAGNOSTIC ADVANCES, AND ETHICAL CHALLENGES

人工智能可以增强精神障碍诊断和持续监测能力，但其临床价值取决于验证、公平性、伦理监督以及临床医生的持续参与。

本综述旨在探讨人工智能（artificial intelligence，AI）目前在精神障碍诊断中的应用，并讨论其在个体照护与群体精神卫生方面的临床意义、性能表现及主要问题。研究方法为叙述性综述，基于通过 PubMed、Google Scholar 和 SciELO 检索到的2015年至2025年间发表的文献。纳入的文献表明，基于人工智能的方法有潜力支持更早识别症状、持续监测，以及在某些情境下预测疾病病程；部分研究报告的诊断准确率为80%至85%。其临床应用领域包括：在诊断中利用机器学习进行模式识别；在随访监测中使用可穿戴设备追踪症状；在治疗支持中利用聊天机器人和人工智能工具开展筛查并提高服务可及性；在预测中使用模型估计复发风险及病程走向；在公共卫生中识别高风险人群并规划资源。具体示例包括言语分析、可穿戴设备、基于聊天机器人的工具及数字表型分析。讨论指出，技术进步与真实世界临床实践之间存在差距，非临床用途的普及引发了关于安全性、可靠性、自我诊断以及医患关系变化的问题。主要临床与伦理问题包括数据变异性、泛化能力下降、算法偏倚与数字不平等、隐私、自主权与问责，以及不恰当的自我管理。综上，人工智能具有增强精神障碍诊断与照护的潜力，但其作用应始终是补充临床判断，并以验证、伦理监督及临床医生的参与为支撑。

全部 WCP 2026 摘要