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Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0443

促厌食性人工智能：人工智能生成的女性形象中的身体意象偏差

ANOREXIGENIC AI: BODY IMAGE BIAS IN AI-GENERATED PORTRAYALS OF WOMEN

与美国人口数据相比，文本生成图像的人工智能工具所生成的女性形象被感知为明显更瘦，而且职业声望越高，估计的体型越纤细。

本研究旨在通过不同职业类别，考察人工智能生成的女性图像中身体意象偏差的程度。研究使用未指定体型或身材尺寸的标准提示词（例如“画一位女律师”），通过三种常用的生成式人工智能工具生成不同职业的女性图像；129名居住在美国的成年女性参与者使用简化版Stunkard体型评定量表，对这些图像的体型及相应体重状况进行评定。研究假设为：人工智能描绘的女性被感知为体重过低的比例将高于美国女性人群中体重过低的患病率，且感知到的体型大小将与职业地位呈负相关。人工智能生成的女性形象中，16.64%被感知为超重，7.76%被感知为体重过低。相比之下，世界卫生组织估计，美国女性中70.3%超重，2.3%体重过低；海报中的图表显示，人工智能图像中被评定为正常体重的比例为75.58%，而人口估计值为28.5%。此外，与研究假设一致，较高的职业声望与更纤细的体型估计相关。作者指出，这些初步发现提示，文本生成图像的人工智能可能强化促厌食性的身体意象偏差，将高地位职业女性描绘得更纤细的倾向可能加剧体重污名化；考虑到人工智能的迅速普及，这可能对公共卫生产生影响。海报未提供统计检验值。

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