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本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

EV0295

ICD-11边缘型模式的操作化：维度性严重程度、症状网络与临床实践中的诊断效用

OPERATIONALIZING THE ICD-11 BORDERLINE PATTERN: DIMENSIONAL SEVERITY, SYMPTOM NETWORKS, AND DIAGNOSTIC UTILITY IN CLINICAL PRACTICE

边缘型模式量表提供单维度且可靠的严重程度测量，ROC曲线下面积为0.82，显示出良好的诊断区分能力，尤其在排除边缘型病理方面表现突出。

本研究旨在考察边缘型模式量表（Borderline Pattern Scale，BPS；Oltmanns和Widiger，2019）的心理测量学结构、临床效用及诊断表现。该量表用于将ICD-11中可选的边缘型模式限定词（Borderline Pattern qualifier）操作化。样本由405名精神科住院及门诊患者组成（平均年龄39.3岁；女性占67%；边缘型人格障碍，即borderline personality disorder，BPD，患病比例为16%）；除12条目的BPS外，还施测了BSL-23和SCID-5-SPQ，并进行了平行分析、探索性图分析（exploratory graph analysis，EGA）、验证性因子分析（confirmatory factor analysis，CFA）、ROC分析，以及257名参与者间隔2周的重测。症状网络分析显示出单一社群（n.dim=1），自助法检验表明其结构稳定；层级模型（模型B：RMSEA=0.080；CFI=0.931；SRMR=0.049）优于单因子模型（模型A：RMSEA=0.093；CFI=0.900；SRMR=0.054）（卡方差值=61.70；p<0.001）。总分的内部一致性α=0.89，重测信度rtt=0.87；情绪不稳定（0.79/0.80）、自我功能（0.73/0.83）和调节策略（0.74/0.84）分量表的指标达到可接受水平，而适应不良的人际功能分量表的指标较低（α=0.41；rtt=0.76）；因此，建议在临床决策中使用总分。在构念效度方面，BPS总分与BSL-23的相关系数为r=0.75，与SCID-5-SPQ的BPD评分的相关系数为r=0.81，均显著高于其与区分效度指标的相关性（其中最高的是抑郁型人格障碍，r=0.67）（Steiger Z=2.76至5.01；p<0.01；经Bonferroni校正后，所有p<0.001）。在区分临床医生确诊的BPD组（n=65）与非BPD组（n=340）时，曲线下面积（area under the curve，AUC）为0.82（95%置信区间：0.76至0.88）；以≥38分为截断值时，敏感度为0.76，特异度为0.73（Youden J=0.50），可实现较均衡的筛查；以≥43分为截断值时，敏感度为0.63，特异度为0.87，更侧重于特异度，并使Youden J达到最大。在BPD基础患病率为16%的情况下，阳性预测值约为0.34，阴性预测值约为0.94，因此该量表尤其适用于排除边缘型病理，筛查阳性者则应进一步接受临床评估；作者建议筛查时采用≥38分的截断值。

全部 WCP 2026 摘要