本页面由土耳其语自动翻译。 阅读原文

本页是借助人工智能编写的土耳其语摘要，介绍在第26届世界精神病学大会上报告的研究。研究归报告作者所有；引用时请查阅原始来源。

EV0279

面向易受伤害儿童、青少年及青年成人的人工智能辅助心理健康干预：基于PRISMA-ScR的范围综述

ARTIFICIAL INTELLIGENCE–ENABLED MENTAL HEALTH INTERVENTIONS FOR VULNERABLE CHILDREN, ADOLESCENTS, AND YOUNG ADULTS: A PRISMA-SCR SCOPING REVIEW

基于聊天机器人和应用程序的人工智能干预可提高年轻人的参与度并改善短期结局，但在安全性和危机应对方面表现不一致；接受审查的生成式人工智能聊天机器人中，仅39%能够充分监测危机风险。

本综述旨在梳理面向24岁以下易受伤害儿童、青少年及青年成人的交互式、自适应人工智能辅助心理健康干预。综述遵循PRISMA-ScR框架（Tricco等，2018），以Bronfenbrenner的社会生态模型（1979）及Livingstone和Third的数字生态系统方法（2017）为基础；检索了PubMed、PsycINFO和Web of Science中2017年1月至2026年2月发表的研究，排除了用于预测和诊断的机器学习工具。在检索获得的1,888条记录中，剔除253条重复记录，对1,635条记录的标题和摘要进行筛选，评估500篇全文，最终纳入17项研究；两名评审者使用Rayyan进行筛选和数据提取，JBI质量评价显示，17项研究中12项为高质量，5项为中等质量。对10项随机对照试验（RCT）的荟萃分析显示，聊天机器人可减轻抑郁症状（95%置信区间〔confidence interval，CI〕为-1.09至-0.23；p = 0.003），但对焦虑未显示出效果（p = 0.74）。基于认知行为治疗的聊天机器人“XiaoE”在第1周（d = 0.51；p < 0.001）和第1个月（d = 0.31；p = 0.005）均较对照组降低了PHQ-9评分；“Topity”聊天机器人提高了1,715名巴西青少年的即时身体满意度（d = 0.30）和积极情感（d = 0.28）。与常规照护相比，配备计算机视觉技术的可穿戴眼镜使孤独症儿童的社会化评分提高了4.58分（p = 0.005）；接受审查的生成式人工智能聊天机器人中，86.7%在可及性方面获得高分，但仅39%能够充分监测危机风险。总体而言，在所纳入的17项研究中，基于聊天机器人和应用程序的干预可提高参与度并改善短期结局，但其安全性和危机应对表现不一致，尤其是未经监管的生成式人工智能工具；在广泛推广之前，需要采用标准化的结局指标、开展更长期的随访，并定期进行安全审查。

全部 WCP 2026 摘要