Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0830

Hastane temelli geriatrik palyatif bakımda sarmalayıcı sanal gerçeklikle anksiyetenin azaltılması

REDUCING ANXIETY IN HOSPITAL-BASED GERIATRIC PALLIATIVE CARE THROUGH IMMERSIVE VIRTUAL REALITY

Palyatif ve yaşam sonu bakımda yatan ileri yaştaki bireylerde tek oturumluk sanal gerçeklik (virtual reality, VR) uygulamasının ardından anksiyete ve belirti yükü puanları düştü, kullanılabilirlik ve memnuniyet yüksek bulundu.

Çalışma, palyatif ve yaşam sonu bakım nedeniyle hastanede yatan bireylerde psikolojik ve fiziksel belirtilerin yönetiminde sanal gerçeklik teknolojisinin değerlendirilmesini amaçladı. Katılımcılar 10 kişiydi; ortalama yaş 77,6 (standart sapma 13,6; 62 ile 98 arası), %60 erkek ve %40 kadındı ve katılımcılar ortalama 39,9 gün (standart sapma 18,3) sonra yaşamını yitirdi. Uygulama, ortalama 8,5 dakika (standart sapma 0,8) ve 22,9 saniye (standart sapma 4,2) süren tek bir VR oturumuydu; öncesinde ve sonrasında State Trait Anxiety Inventory (STAI-Y) ve Edmonton Symptom Assessment System Revised (ESAS-r), sonrasında ayrıca System Usability Scale (SUS) ile memnuniyet ve güvenlik algısı ölçüldü. Anksiyete medyan STAI-Y puanı 37,5'ten 26,0'ya geriledi (p<0,05; r=0,73). ESAS-r medyan puanları toplamda 27,0'dan 15,5'e (r=0,37), fiziksel alt boyutta 16,5'ten 12,0'ye (r=-0,21), duygusal alt boyutta 5,5'ten 2,5'e (r=-0,48) düştü; anksiyete düzeyi dağılımında düşük kategori %50'den %80'e, orta kategori %30'dan %20'ye değişti ve yüksek kategori VR öncesi %20 olarak verildi. Güvenlik algısı ortalaması 0,9 (standart sapma 1,9; 0 puan çok güvenli), memnuniyet ortalaması 7,7 (standart sapma 2,3), SUS kullanılabilirlik ortalaması 78,2 (standart sapma 14,9) idi. Sonuç olarak yaşam sonu bakımda kısa bir VR oturumu uygulanabilir göründü ve anksiyete ile belirti yükünde düşüşle birlikte izlendi; posterde sistematik derleme etiketi bulunmakla birlikte sunulan veri tek gruplu, öncesi ve sonrası ölçüme dayalı küçük örneklemli bir uygulamadır.

Tüm WCP 2026 özetleri