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Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

SO038

Biomarcadores digitales basados en la voz en el trastorno por déficit de atención e hiperactividad: metaanálisis de las características acústicas relacionadas con el tono

VOICE BASED DIGITAL BIOMARKERS IN ATTENTION DEFICIT HYPERACTIVITY DISORDER: A META-ANALYSIS OF PITCH RELATED ACOUSTIC FEATURES

Las medidas acústicas relacionadas con el tono son significativamente menores en niños y adolescentes con trastorno por déficit de atención e hiperactividad que en los controles (SMD -0,56; p = 0,004).

El estudio tuvo como objetivo cuantificar la diferencia en las medidas acústicas relacionadas con el tono (pitch) entre personas con trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) y controles. Mediante una búsqueda en Cochrane, PubMed, Scopus, Embase y Web of Science se identificaron 471 registros; tras eliminar 278 duplicados, quedaron 193 registros; se excluyeron 270 registros por el título y el resumen; de los 8 estudios evaluados a texto completo, se excluyeron 5 por no incluir la medida de resultado pertinente, y se incluyeron 3 estudios observacionales con niños y adolescentes; dado que uno de los estudios aportó dos subgrupos independientes definidos por edad, se obtuvieron un total de 4 conjuntos de datos. El análisis se realizó con RStudio 2025.05.0 mediante un modelo multinivel de efectos aleatorios con ponderación por el inverso de la varianza y estimación por máxima verosimilitud restringida (restricted maximum likelihood, REML). Se examinaron un total de 109 participantes (52 con TDAH y 57 controles), y los tamaños del efecto individuales (effect size) oscilaron entre -0,41 y -1,02. El análisis combinado mostró una disminución significativa de las medidas acústicas relacionadas con el tono en el TDAH: diferencia de medias estandarizada (standardized mean difference, SMD) de -0,56, intervalo de confianza del 95 % de -0,95 a -0,18 (de -0,95 a -0,17 en la tabla del diagrama de bosque), p = 0,004 (Z = -2,84). No se detectó heterogeneidad (chi cuadrado = 1,21, gl = 3, p = 0,7575; I² aproximadamente del 0 %), aunque la potencia estadística es limitada debido al reducido número de estudios. Según los autores, los hallazgos respaldan el potencial de las características de la voz como biomarcadores digitales candidatos; la fenotipificación basada en el habla ofrece posibilidades para la evaluación objetiva y el seguimiento escalable, aunque requiere validación adicional.

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