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Esta página es un resumen en turco, elaborado con ayuda de inteligencia artificial, del trabajo presentado en el 26.º Congreso Mundial de Psiquiatría. El trabajo pertenece a los autores que lo presentan; para citarlo, consulte la fuente original.

Voces de la red: análisis comparativo de las narrativas sobre la depresión entre grupos étnicos

Voices from the web: a comparative analysis of depression narratives across ethnic groups

En 441.000 conversaciones en línea sobre la depresión analizadas mediante inteligencia artificial, los usuarios hispanos mostraron un tono emocional notablemente más negativo, mayor sensación de impotencia y narrativas más centradas en vivir con depresión que los usuarios no hispanos.

El objetivo del estudio fue comparar cómo las personas de distintos orígenes étnicos narran sus experiencias de depresión fuera del entorno clínico, centrándose en las poblaciones hispana y no hispana de Estados Unidos. Mediante una plataforma de escucha social basada en aprendizaje automático, se analizaron las conversaciones públicas en línea de personas que se autoidentificaban y hablaban sobre la depresión durante un período de 12 meses; las búsquedas se limitaron a contenidos procedentes de direcciones de protocolo de internet (IP) de Estados Unidos y se excluyeron las publicaciones duplicadas. Mediante algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (natural language processing), las conversaciones se clasificaron según el tono, los temas predominantes y las actitudes hacia la depresión, y se compararon ambos grupos mediante análisis descriptivos. Se identificaron un total de 441.000 conversaciones únicas sobre la depresión, de las cuales 43.000 (9,8 %) correspondían a personas hispanas; aproximadamente la mitad de todas las conversaciones (48 %) procedían de sitios web temáticos y el 16 %, de plataformas de redes sociales. Las personas hispanas expresaron con mayor frecuencia que las no hispanas un tono emocional negativo (66 % frente a 39 %), sentimientos de resignación o desesperanza (44 % frente a 30 %) y contenidos centrados en vivir con depresión (44 % frente a 25 %), lo que reveló distintos patrones de expresión emocional y temáticos entre ambos grupos. Según los autores, estos hallazgos subrayan la importancia de los enfoques culturalmente sensibles en el cribado, la comunicación y el tratamiento de la depresión, y muestran la contribución de la epidemiología digital a la salud mental de precisión y a la reducción de las desigualdades.

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