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Esta página es un resumen en turco, elaborado con ayuda de inteligencia artificial, del trabajo presentado en el 26.º Congreso Mundial de Psiquiatría. El trabajo pertenece a los autores que lo presentan; para citarlo, consulte la fuente original.

EV0820

Predicción de síntomas psiquiátricos dimensionales mediante electroencefalografía de ocho canales y un paradigma de manipulación emocional

PREDICTING DIMENSIONAL PSYCHIATRIC SYMPTOMS USING AN EIGHT-CHANNEL ELECTROENCEPHALOGRAM AND EMOTION MANIPULATION PARADIGM

El EEG de ocho canales ofrece una capacidad discriminativa similar a la del registro de 26 canales, aunque débil, y reduce el uso de recursos en aproximadamente dos tercios; en las mediciones piloto con estímulos emocionales, el grupo con trastorno depresivo mayor presenta una menor reactividad del EEG frontal y una mayor frecuencia cardíaca en reposo.

El objetivo es evaluar la eficiencia del registro de ocho canales y la reactividad fisiológica inducida por las emociones, ante la escasa capacidad predictiva del EEG a nivel individual en el trastorno depresivo mayor (major depressive disorder, MDD) y las limitaciones que los registros de alta densidad imponen a su uso clínico. El estudio consta de tres fases: en la primera, una cohorte histórica de 65 pacientes con MDD sometidos a manipulación emocional; en la segunda, un archivo ampliado de 246 pacientes con MDD y 32 controles sanos (healthy control, HC), en el que los ocho canales se extrajeron de los mismos registros de 26 canales; y, en la tercera, un estudio piloto con un dispositivo independiente en 10 pacientes con MDD y 12 HC, con mediciones en reposo y durante una interacción emocional guiada; las cohortes histórica y prospectiva no se combinaron. En la validación se compararon ocho y 26 canales del mismo registro, y se utilizaron validación cruzada de cinco particiones a nivel de participante, tres semillas aleatorias (seed) y 5.000 repeticiones de bootstrap; las variables de resultado fueron la clasificación del tercer ítem de la HAMD de 17 ítems y la regresión de la puntuación total. A nivel individual, el modelo logístico de ocho canales obtuvo un AUC de 0,566 (intervalo de confianza del 95 %: 0,515 a 0,656), y el modelo de 26 canales, un AUC de 0,572 (intervalo de confianza del 95 %: 0,460 a 0,611); en la regresión de la HAMD, los 16 análisis arrojaron valores negativos de R cuadrado, y los modelos de aprendizaje profundo no superaron al modelo logístico de referencia de ocho canales. En cuanto a la eficiencia, se notificaron un número de electrodos de 26 frente a 8 (reducción del 69,2 %), un tiempo estimado de preparación de 39 frente a 12 minutos (reducción del 69,2 %), un número de FLOP de EEGNet de 1,37e8 frente a 4,30e7 (reducción del 68,7 %) y un tiempo de CPU de EEGNet de 3,19 frente a 1,99 ms (reducción del 37,5 %). En el estudio piloto prospectivo, durante la interacción emocional se observaron los siguientes resultados: para la actividad alfa en F4, d = -1,54, P = 0,030; para la actividad theta frontal, d = -1,39, P = 0,040; frecuencia cardíaca en reposo de 86,7 frente a 71,5 latidos/minuto, d = +1,17, P = 0,027; y afecto positivo de 0,042 frente a 0,127, d = -0,90, P = 0,053 (no significativo). Los autores presentan el método únicamente como una herramienta auxiliar exploratoria y señalan que no puede utilizarse de forma independiente para el diagnóstico ni para predecir el riesgo de suicidio. Las limitaciones son la imposibilidad de utilizar cinco sesiones de EEG durante la interacción y la variación de la muestra analizada según la modalidad, la ausencia de corrección de los valores de P del estudio piloto, la falta de datos sobre los efectos de la medicación y las puntuaciones de síntomas, y la ausencia de una evaluación de la transferencia del modelo entre dispositivos.

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