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Esta página es un resumen en turco, elaborado con ayuda de inteligencia artificial, del trabajo presentado en el 26.º Congreso Mundial de Psiquiatría. El trabajo pertenece a los autores que lo presentan; para citarlo, consulte la fuente original.

EV0478

Inteligencia artificial para mejorar la continuidad de la atención al paciente en psiquiatría: protocolo de revisión sistemática

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PSYCHIATRY FOR IMPROVING CONTINUITY OF PATIENT CARE: A SYSTEMATIC REVIEW PROTOCOL

Se trata de un protocolo de revisión sistemática, cuyo cribado está en curso, que tiene como objetivo clasificar los tipos de herramientas de inteligencia artificial utilizadas para apoyar la continuidad de la atención psiquiátrica y evaluar su efectividad.

El objetivo es clasificar sistemáticamente los tipos y las arquitecturas funcionales de las herramientas basadas en inteligencia artificial (artificial intelligence, AI) utilizadas en los servicios de salud mental y comparar la efectividad de estas aplicaciones para mejorar la continuidad de la atención psiquiátrica con los protocolos de atención habitual. Como contexto, se señala que la continuidad asistencial se asocia con una mayor satisfacción del paciente, mejores resultados de salud y una menor utilización de los servicios sanitarios; sin embargo, pese al carácter crónico y recurrente de las enfermedades mentales, los itinerarios asistenciales siguen fragmentados en los puntos críticos de transición. En cuanto a la metodología, se realizarán búsquedas en las bases de datos MEDLINE, Embase, CENTRAL, CINAHL y APA PsycInfo de ensayos controlados aleatorizados, estudios de intervención no aleatorizados y evaluaciones cualitativas o de métodos mixtos, revisados por pares y publicados entre el 1 de enero de 2016 y el 31 de diciembre de 2025. En las búsquedas en bases de datos y registros se identificaron 1.575 registros (Embase n = 780, Cochrane Library n = 330, PubMed n = 258, CINAHL n = 123, APA PsycInfo n = 84) y se eliminaron 310 duplicados (5 manualmente y 305 mediante Covidence); en el póster, las fases de cribado, recuperación del texto completo y evaluación de la elegibilidad figuran como en curso. Las intervenciones se dividen en cuatro áreas predefinidas y mutuamente excluyentes: modelos predictivos de estratificación del riesgo, agentes conversacionales y chatbots, herramientas de monitorización digital pasiva continua y sistemas de apoyo a la decisión clínica entre interfaces. Los resultados primarios se evaluarán en tres ámbitos: resultados de continuidad asistencial (tasas de reingreso a los 30 y 90 días, visitas a urgencias, retraso en la transferencia de datos e intervalos entre citas), resultados clínicos (cambios en escalas psiquiátricas estandarizadas y episodios documentados de recaída o descompensación) y resultados comunicados por los pacientes (medidas de alianza terapéutica, satisfacción con el tratamiento, parámetros de equidad digital e índices de coordinación). En la discusión se señala que la continuidad asistencial requiere un marco de múltiples niveles que abarque al paciente, la comunidad, la institución y el sistema sanitario; que la monitorización fisiológica remota, las aplicaciones de salud móvil y los portales del paciente trasladan la atención a la vida cotidiana; y que modelos estructurados como los programas de hospitalización a domicilio, el tratamiento asertivo comunitario (Assertive Community Treatment, ACT) y la atención colaborativa integran los servicios fragmentados. El protocolo subraya que la integración de la inteligencia artificial en estos niveles tiene el potencial de subsanar las brechas en la continuidad de la atención psiquiátrica, pero que se necesita una síntesis exhaustiva de la evidencia que oriente la estrategia clínica, la equidad y la seguridad.

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