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Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0442

Fenotipado digital en psiquiatría: aplicaciones clínicas y desafíos traslacionales

DIGITAL PHENOTYPING IN PSYCHIATRY: CLINICAL APPLICATIONS AND TRANSLATIONAL CHALLENGES

El fenotipado digital ofrece un gran potencial clínico, pero no puede incorporarse a la práctica clínica sin validación prospectiva, estandarización y gobernanza ética.

La revisión tuvo como objetivo resumir la relevancia clínica y las barreras traslacionales del fenotipado digital (digital phenotyping), que obtiene información conductual en tiempo real a partir de teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles, en los principales trastornos psiquiátricos. Como método, se realizó una revisión narrativa focalizada (narrative review) de revisiones indexadas en PubMed y estudios primarios seleccionados; se centró en la depresión, la ansiedad y los trastornos del espectro de la esquizofrenia, y destacó la detección pasiva (passive sensing), la validez ecológica (ecological validity), el seguimiento longitudinal y la predicción de recaídas. Los marcadores digitales relevantes enumerados fueron el sueño, la movilidad, la sociabilidad, la actividad física, el habla y la voz, así como el uso del teléfono; en la tabla del póster, la duración del sueño y el ritmo circadiano se relacionaron con los cambios del estado de ánimo y el riesgo de recaída; la variabilidad del GPS y el tiempo de permanencia en casa, con los cambios psicomotores y el retraimiento; la frecuencia de llamadas y mensajes, con el aislamiento social; y el tono y la prosodia del habla, con la afectividad y los síntomas negativos. Se señaló que los datos multimodales (multimodal) podrían utilizarse para el seguimiento personalizado, la identificación de señales de alerta temprana, la atención basada en mediciones y la intervención oportuna. Las principales limitaciones son la heterogeneidad metodológica, los datos faltantes, la adherencia variable, la escasa validación externa y capacidad de generalización, la privacidad, el sesgo algorítmico y las dificultades de integración en el flujo de trabajo. En el póster se propuso una vía de implementación clínica de seis etapas, compuesta por la inscripción del paciente, la recopilación de datos, el procesamiento seguro de los datos, la estratificación del riesgo, la evaluación clínica y la intervención, y el seguimiento, junto con garantías de privacidad, transparencia, supervisión humana, equidad e interoperabilidad. En conclusión, se destacó que la implementación clínica requiere validación prospectiva, métodos estandarizados, presentación transparente de resultados, algoritmos equitativos, sólidas garantías de privacidad y supervisión clínica humana continua.

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