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Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun.

EV0279

Intervenciones de salud mental basadas en inteligencia artificial para niños, adolescentes y adultos jóvenes vulnerables: revisión de alcance PRISMA-ScR

ARTIFICIAL INTELLIGENCE–ENABLED MENTAL HEALTH INTERVENTIONS FOR VULNERABLE CHILDREN, ADOLESCENTS, AND YOUNG ADULTS: A PRISMA-SCR SCOPING REVIEW

Las intervenciones de inteligencia artificial basadas en chatbots y aplicaciones mejoran la participación y los resultados a corto plazo en los jóvenes, pero su desempeño en materia de seguridad y respuesta ante crisis es inconsistente; solo el 39 % de los bots de inteligencia artificial generativa auditados supervisa adecuadamente el riesgo de crisis.

El objetivo es cartografiar las intervenciones de salud mental interactivas y adaptativas basadas en inteligencia artificial dirigidas a niños, adolescentes y adultos jóvenes vulnerables menores de 24 años. La revisión se realizó conforme al marco PRISMA-ScR (Tricco et al., 2018) y se fundamentó en el modelo socioecológico de Bronfenbrenner (1979) y en el enfoque del ecosistema digital de Livingstone y Third (2017); se buscaron estudios publicados entre enero de 2017 y febrero de 2026 en PubMed, PsycINFO y Web of Science, y se excluyeron las herramientas de aprendizaje automático predictivas y diagnósticas. De los 1.888 registros identificados, se eliminaron 253 duplicados, se cribaron 1.635 títulos y resúmenes, se evaluaron 500 textos completos y se incluyeron 17 estudios en la revisión; dos revisores realizaron el cribado y la extracción de datos con Rayyan, y la evaluación del JBI clasificó 12/17 estudios como de calidad alta y 5/17 como de calidad moderada. En el metaanálisis de diez ensayos controlados aleatorizados (ECA), los chatbots redujeron la depresión (intervalo de confianza [IC] del 95 %: de -1,09 a -0,23; p = 0,003), pero no mostraron ningún efecto sobre la ansiedad (p = 0,74). El chatbot 'XiaoE', basado en la terapia cognitivo-conductual, redujo las puntuaciones del PHQ-9 frente a los controles en la primera semana (d = 0,51; p < 0,001) y al mes (d = 0,31; p = 0,005); el bot 'Topity' aumentó la satisfacción corporal momentánea (d = 0,30) y el afecto positivo (d = 0,28) en 1.715 adolescentes brasileños. Las gafas con visión artificial aumentaron las puntuaciones de socialización en niños con autismo en 4,58 puntos respecto a la atención habitual (p = 0,005); aunque el 86,7 % de los chatbots de inteligencia artificial generativa auditados obtuvo puntuaciones altas en accesibilidad, solo el 39 % supervisó adecuadamente el riesgo de crisis. En conclusión, las intervenciones basadas en chatbots y aplicaciones mejoran la participación y los resultados a corto plazo en los 17 estudios examinados, pero su desempeño en materia de seguridad y respuesta ante crisis es inconsistente, especialmente en las herramientas de inteligencia artificial generativa no reguladas; antes de su implementación a gran escala, se necesitan medidas de resultado estandarizadas, un seguimiento más prolongado y auditorías de seguridad periódicas.

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