تُرجمت هذه الصفحة تلقائيًا من اللغة التركية. اقرأ النص الأصلي
هذه الصفحة ملخص باللغة التركية أُعدّ بمساعدة الذكاء الاصطناعي لدراسة قُدّمت في المؤتمر العالمي السادس والعشرين للطب النفسي. تعود ملكية الدراسة إلى المؤلفين الذين قدّموها؛ وللاستشهاد بها، يُرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي.
SO259
تصاعد التشخيص الذاتي: كيف يشكّل مؤثرو وسائل التواصل الاجتماعي تصورات المستخدمين الشباب وسلوكياتهم المتعلقة بالصحة النفسية
THE RISE OF SELF-DIAGNOSIS: HOW SOCIAL MEDIA INFLUENCERS SHAPE MENTAL HEALTH PERCEPTIONS AND BEHAVIORS AMONG YOUNG USERS
مقدّم العرض: Anna Szczegielniak
البلد: Poland
المؤسسة: Medical University of Silesia, Department of Psychoprophylaxis
الجلسة: 3640 - PARALLEL SHORT ORAL POSTER SESSIONS: PUBLIC HEALTH & EPIDEMIOLOGY - Part IV
التاريخ: Fri, 25.09.2026
تظهر عبارات التشخيص الذاتي بوتيرة أعلى في التعليقات على مقاطع فيديو TikTok التي ينشرها صنّاع محتوى غير متخصصين، ولا يبلغ هذا الفرق دلالة إحصائية إلا ضمن وسم #الاكتئاب.
تهدف الدراسة إلى مقارنة محتوى مقاطع الفيديو البولندية المنشأ المنشورة على TikTok تحت الوسوم #ADHD و#depression و#anxietystates وتعليقات المستخدمين عليها، وفقًا للصفة المهنية لصانع المحتوى. وباستخدام تصميم تحليل المحتوى الكمي (quantitative content analysis)، اختير في ديسمبر 2025 أعلى 100 مقطع فيديو ترتيبًا بحسب خوارزمية TikTok في كل فئة، وفُحص ما مجموعه 600 مقطع فيديو وتعليقاتها، مع تصدير ما يصل إلى 500 تعليق لكل مقطع باستخدام أداة قائمة على نص برمجي. وصُنّف صنّاع المحتوى إلى متخصصين معتمدين (PRO؛ اختصاصيين نفسيين وأطباء نفسيين ومعالجين نفسيين) وصنّاع محتوى لا يحملون مؤهلات رسمية في مجال الصحة النفسية (NON-PRO)؛ ورُمّزت التعليقات لرصد عبارات التشخيص الذاتي (self diagnosis) باستخدام طريقة مطابقة الكلمات المفتاحية والعبارات. أُجريت التحليلات باستخدام Jamovi، واستُخدم اختبار t للعينات المستقلة، وارتباط سبيرمان، والانحدار الخطي. في معظم الحالات المدروسة، كانت نسبة التعليقات التي تتضمن تشخيصًا ذاتيًا أعلى في مقاطع الفيديو التي نشرها صنّاع محتوى غير متخصصين، غير أن الفرق الدال إحصائيًا لم يُرصد إلا ضمن وسم #depression (t(198) = 3,66؛ p<0,001؛ حجم الأثر (effect size) d = 0,52). ووُجد ارتباط موجب بين عدد التعليقات ونسبة التشخيص الذاتي (ρ = 0,462؛ p<0,001)، إلا أن عدد التعليقات ظل متنبئًا ضعيفًا بهذه الظاهرة (R2 = 0,005). ويرى المؤلفون أن محتوى الصحة النفسية الصادر عن غير المتخصصين قد يسهّل سلوك التشخيص الذاتي وانتشار المعلومات المضللة، بصرف النظر عن مدى شعبية مقطع الفيديو عمومًا؛ لذا ينبغي تعزيز حضور المتخصصين والتفكير النقدي على منصات التواصل الاجتماعي.
الانتقال إلى الملصق الأصليكيف يُستشهد بهذه الدراسة؟
APA 7: Szczegielniak, A., et al. (2026, September 25). The rise of self-diagnosis: how social media influencers shape mental health perceptions and behaviors among young users [Poster presentation]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2363
Vancouver: Szczegielniak A, et al. The rise of self-diagnosis: how social media influencers shape mental health perceptions and behaviors among young users [poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/2363
أُنشئت أسماء المؤلفين وصيغة العنوان تلقائيًا من نظام المؤتمر؛ يُرجى مقارنتها بالملصق الأصلي قبل استخدامها.
من الموضوع نفسه
- Siber tanıkların davranışını belirleyen etkenler
- Z kuşağında sosyal medyanın "lunapark etkisi"nin modellenmesi: örtük değişken yaklaşımı
- DEHB'de dijital girişimler: etkililik ve çok modlu tedavi yaklaşımlarına entegrasyon
- Algoritmaların inşa ettiği beyinler: dijital çağda DEHB, patolojiyi mi tanılıyoruz yoksa yeni bir normali mi patolojikleştiriyoruz?
- Genç erişkin bir örneklemde nomofobi ile yaygın anksiyete bozukluğu arasındaki ilişki